“当所有人都使用相同的术语,一切便会顺畅无阻”

专访 TTN Translation Network 首席执行官、TermBoy 发明人 Martin Bächtold

TTN Translation Network 首席执行官 Martin Bächtold 肖像
Martin Bächtold,TTN Translation Network 首席执行官

三十多年来,Martin Bächtold 一直在日内瓦从事翻译技术开发。他创造的 TermBoy 是一款人工智能代理,能够自主构建、统一并在网络上发布专业术语——同时还能顺带让企业出现在 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的回答之中。一场关于“词汇大杂烩”、米原器和饥肠辘辘的聊天机器人的对话。

您是如何开始编写术语数据库程序的?

我曾在硅谷求学和工作。回到日内瓦后,我编写了第一台通过调制解调器交换译文的服务器。它全自动运行,翻译因此便宜了很多。可是当我检查这些译文时,简直毛骨悚然。

为什么?

当时还没有术语数据库,译员们随心所欲地翻译专业术语。三位译员合译一本上千页的电话交换机手册,同一个部件我们竟有四五种叫法。读者简直要被逼疯了。

为什么统一的语言如此重要?

没有语言,您最多能搭个鸟窝——有了语言,您能建造凡尔赛宫。不过,工匠们之间必须先把术语统一起来,否则就会像巴别塔一样收场。

巴别塔,老彼得·勃鲁盖尔画作,1563年
巴别塔(老彼得·勃鲁盖尔,1563年,维也纳艺术史博物馆)——没有共同的术语,任何宏伟的事业都会以混乱告终。

中世纪时,小小的瑞士竟有约280种不同的长度单位。这使贸易极为困难,直到19世纪中叶,饥荒仍不时夺走最贫困人群的生命。1799年,米原器在巴黎存档。它是生产力得以迅猛增长的基石之一:正是度量单位和标准的统一,才让贸易和繁荣得以发展。统一的标准和统一的语言,是经济繁荣的根基。

为什么人工智能翻译常常糟糕透顶?

2017年先有 DeepL,2022年 ChatGPT 接踵而至——两者翻译速度快,几乎不花钱。许多拥有大型在线目录的客户起初被译文质量迷惑了:这些译文文笔诱人,内容却错得离谱。每个内容管理系统里都装上了一个按钮——“用 DeepL 翻译”——花几分钱就能得到过去要花几百法郎的译文。

然而,DeepL 和 ChatGPT 的翻译方式就像九十年代初的译员:术语随意杜撰,每篇文本都不一样——一场巨大的词汇大杂烩。客户下单,收到的却是错误的产品;销售人员完全失去了头绪。许多公司又回到了传统翻译,但往往为时已晚:错误早已渗透到各个角落。

您为什么发明 TermBoy?

译员的语言与车间或工厂里的语言之间,隔着一道鸿沟。以钟表作坊或汽车钣金车间为例:坐在办公室里的译员根本不知道那里的人怎么说话——他交出译文时,专业人员只能抱头叹息。

因此我们建立了一套系统:它在客户的网站上搜集术语,补充图片、示例文本、标准和维基百科的参考资料以及用语示例,并将所有内容存入数据库。每一份待翻译的文本都会由人工智能扫描,寻找新术语。如果出现尚未定义的术语,就会通过 WhatsApp 或电子邮件发送给专业人员核验。TermBoy 在车间和译员的办公室之间架起了桥梁。

如今所有译员都使用所谓的 CAT 工具,其中集成了翻译记忆库和术语数据库,可以直接调用术语。借助这套系统,专业术语只需极少的工作量便可统一——整个行业都从中受益:学徒、教师、译员、销售、保险公司和客户。

TermBoy 如何提高在人工智能中的可见度?

这是一个“零样本效应”——一个最初根本没有预料到的效果。我们把术语和链接发布到 sitemap 文件里,突然之间就像喂鸽子一样:聊天机器人蜂拥而至,像饥饿的鸟儿一样争抢这些术语。

访问统计:人工智能爬虫对已发布术语页面的调用情况
如同喂鸽子:人工智能爬虫对已发布术语页面的访问量。

后来我们做自动翻译时发现,这些机器人会访问 TermBoy,并在回答中使用其中的术语。这一切仍处于试验阶段,但我们预计,行业协会和产品线丰富的客户将从中大大受益。当所有人都使用相同的术语,一切都会变得更简单——顺畅无阻。

TermBoy 要多少钱?

比许多人想象的要少:创建阶段每个术语每种语言版本5分瑞郎,之后订阅费每年1分。一个包含1万个术语、四种语言的数据库,不含安装费用,创建约需2000瑞郎,每年400瑞郎——其中包括人工智能算力成本、运营、备份和维护。若以人工方式构建同样的数据库,费用将接近40万瑞郎。统一术语由此首次成为中小企业和协会也负担得起的事。

TermBoy 是如何搭建的?

TermBoy 为每位客户单独配置。在汽车或钟表行业,人工智能会搜集合适的照片来图解术语,让人一看就明白是什么。金融领域则更复杂:您想展示什么——一张钞票吗?在这里,定义、例句和交叉引用才是关键。

有些客户还希望将其产品连同图片一起收入数据库,并归纳产品特性。协会、非政府组织或利益团体则希望用精确的定义界定自己的专业领域,让人工智能对其诉求形成尽可能具体的认识——并在回答中正确呈现。因此在搭建阶段,我们会共同确定哪些来源具有权威性、一条词条包含哪些字段、由谁审核发布。

人工智能生成的术语到底可信吗?

不能盲目相信——所以 TermBoy 会根据某个术语在来源中出现的频率和一致性,为每条词条计算一个可信度代码。可信度低于80%时,词条会自动通过短信、WhatsApp 或电子邮件发送给客户方的专业人员,由其审核、修正并批准。机器承担繁琐的工作,人保留最终决定权——正如我们数十年来在翻译中遵循的“四眼原则”。

那么数据存放在哪里?

在瑞士。术语库运行在我们位于日内瓦的自有服务器上,我们已通过 ISO 27001 信息安全认证——此外还有翻译服务方面的 ISO 9001 和 ISO 17100 认证。研究环节我们使用人工智能模型,但数据库的主权始终属于客户:那是他们的术语。

五年后专业术语会走到哪一步?

我希望:走到度量单位自米原器以来所处的位置。每个行业就自己的术语达成一致,以机器可读的形式发布,人和机器调用同一套定义。人工智能极大地加速了这一进程,因为它首次让术语工作变得负担得起。现在就整理好自己术语体系的人,五年后仍有话语权——不这样做的人,将被聊天机器人径直忽略。


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