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The systematic examination of search engine results pages for a given query to understand ranking factors, competitor positioning, and SERP features such as featured snippets, ads, and knowledge panels.

Die systematische Untersuchung der Suchergebnisseiten für eine bestimmte Suchanfrage, um Ranking-Faktoren, Wettbewerberpositionen und SERP-Features wie Featured Snippets, Anzeigen und Knowledge Panels zu erfassen.

Examen systématique des pages de résultats des moteurs de recherche pour une requête donnée afin de comprendre les facteurs de classement, le positionnement des concurrents et les fonctionnalités SERP comme les extraits optimisés et les annonces.

对特定查询的搜索引擎结果页面进行系统性分析，以了解排名因素、竞争对手定位以及精选摘要、广告和知识面板等 SERP 功能。

The measurement, collection, analysis and reporting of web data to understand and optimize website usage and user behavior.

Die Messung, Erhebung, Analyse und Auswertung von Webdaten, um die Nutzung einer Website und das Verhalten der Besucher zu verstehen und zu optimieren.

Mesure, collecte, analyse et communication de données web afin de comprendre et d'optimiser l'utilisation d'un site et le comportement des visiteurs.

对网络数据进行测量、收集、分析和报告，以了解并优化网站的使用情况和用户行为。

An internal or external link whose anchor text is identical to the target keyword the linked page aims to rank for. Overuse can trigger search engine over-optimization filters.

Ein Link, dessen Ankertext exakt dem Ziel-Keyword der verlinkten Seite entspricht. Ein übermässiger Einsatz kann von Suchmaschinen als Überoptimierung gewertet werden.

Lien dont le texte d'ancrage est strictement identique au mot-clé cible de la page liée. Une utilisation excessive peut être perçue par les moteurs de recherche comme une suroptimisation.

锚文本与所链接页面目标关键词完全一致的链接。过度使用可能被搜索引擎判定为过度优化。

The visible, clickable text of a hyperlink, which provides context to users and search engines about the linked page's content.

Der sichtbare, anklickbare Text eines Hyperlinks, der Nutzern und Suchmaschinen Kontext über den Inhalt der verlinkten Seite gibt.

Le texte visible et cliquable d'un lien hypertexte, qui fournit aux utilisateurs et aux moteurs de recherche un contexte sur le contenu de la page liée.

超链接中可见且可点击的文字，为用户和搜索引擎提供有关链接目标页面内容的上下文信息。

A set of terms that are treated as equivalent for the purposes of information retrieval, so that a query with any one term also matches documents containing the others. Also called a synset or synonym set.

Eine Menge von Begriffen, die im Information Retrieval als gleichwertig behandelt werden, sodass eine Suchanfrage mit einem dieser Begriffe auch Dokumente mit den anderen findet. Wird auch als Synset bezeichnet.

Ensemble de termes considérés comme équivalents en recherche d'information, de sorte qu'une requête utilisant l'un d'eux retrouve aussi les documents contenant les autres. Aussi appelé synset.

在信息检索中被视为等价的一组词项，使得使用其中任一词项的查询也能匹配包含其他词项的文档。也称为同义词集（synset）。

The process of irreversibly removing or altering personal identifiers from data so that individuals can no longer be identified, directly or indirectly.

Das Verfahren, personenbezogene Daten so zu verändern oder zu entfernen, dass die betroffene Person nicht mehr oder nur mit unverhältnismässigem Aufwand identifiziert werden kann.

Procédé consistant à supprimer ou modifier de manière irréversible les identifiants personnels d'un jeu de données, de sorte qu'une personne ne puisse plus être identifiée.

对数据中的个人标识信息进行不可逆的删除或修改，使得个人无法再被直接或间接识别的处理过程。

A SERP feature that displays a direct, concise answer to a user query at the top of the search results, often extracted from a web page or knowledge source. It aims to satisfy the query without requiring a click.

Ein SERP-Feature, das oberhalb der organischen Suchergebnisse eine direkte, prägnante Antwort auf eine Suchanfrage anzeigt, häufig aus einer Webseite extrahiert. Ziel ist die Beantwortung der Anfrage ohne Klick.

Une fonctionnalité SERP qui affiche une réponse directe et concise à une requête en haut des résultats de recherche, souvent extraite d'une page web. Elle vise à satisfaire la requête sans nécessiter de clic.

一种 SERP 功能，在搜索结果顶部直接显示对用户查询的简洁答案，通常从网页或知识来源中提取。其目的是无需点击即可满足用户需求。

A search system that returns a direct, synthesized answer to a query instead of a list of links, typically powered by large language models and retrieval-augmented generation.

Ein Suchsystem, das auf eine Anfrage eine direkte, zusammengefasste Antwort liefert statt einer Liste von Links, meist gestützt auf große Sprachmodelle und retrieval-augmentierte Generierung.

Système de recherche qui fournit une réponse directe et synthétisée à une requête plutôt qu'une liste de liens, généralement basé sur de grands modèles de langage et la génération augmentée par récupération.

一种搜索系统，针对用户的查询直接返回综合性的答案，而不是一列链接，通常由大语言模型和检索增强生成技术驱动。

The practice of optimizing content so that it is selected, cited and surfaced by AI-driven answer engines and chatbots that generate direct answers rather than a list of links.

Optimierung von Inhalten, damit sie von KI-gestützten Antwortmaschinen und Chatbots ausgewählt, zitiert und als direkte Antwort ausgegeben werden statt in einer klassischen Trefferliste.

Optimisation des contenus afin qu'ils soient sélectionnés, cités et présentés par les moteurs de réponse et agents conversationnels basés sur l'IA qui génèrent des réponses directes plutôt qu'une liste de liens.

对内容进行优化，使其被基于人工智能的答案引擎和聊天机器人选中、引用并直接生成答案，而非仅呈现链接列表。

An Application Programming Interface (API) is a defined set of rules, protocols and endpoints that allows software components or systems to communicate and exchange data with each other.

Eine Programmierschnittstelle (API) ist ein definierter Satz von Regeln, Protokollen und Endpunkten, über den Softwarekomponenten oder Systeme miteinander kommunizieren und Daten austauschen können.

Une interface de programmation d'application (API) est un ensemble défini de règles, de protocoles et de points de terminaison permettant à des composants ou systèmes logiciels de communiquer et d'échanger des données.

应用程序接口（API）是一组定义好的规则、协议和端点，使软件组件或系统之间能够相互通信并交换数据。

An application programming interface that follows the architectural principles of Representational State Transfer, using standard HTTP methods to access and manipulate resources identified by URLs. Communication is stateless and typically exchanges data in JSON or XML format.

Eine Programmierschnittstelle, die den Architekturprinzipien des Representational State Transfer folgt und über standardisierte HTTP-Methoden auf durch URLs identifizierte Ressourcen zugreift. Die Kommunikation ist zustandslos und erfolgt meist im JSON- oder XML-Format.

Interface de programmation qui respecte les principes architecturaux du Representational State Transfer et accède, via les méthodes HTTP standard, à des ressources identifiées par des URL. La communication est sans état et s'effectue généralement au format JSON ou XML.

遵循表述性状态转移（Representational State Transfer）架构原则的应用程序编程接口，通过标准 HTTP 方法访问和操作由 URL 标识的资源。其通信是无状态的，通常以 JSON 或 XML 格式交换数据。

The process of improving the visibility and conversion rate of a mobile app within an app store such as the Apple App Store or Google Play, by optimizing metadata, keywords, visuals and ratings.

Der Prozess zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Conversion-Rate einer mobilen App in einem App-Store wie dem Apple App Store oder Google Play durch Optimierung von Metadaten, Keywords, Visuals und Bewertungen.

Processus visant à améliorer la visibilité et le taux de conversion d'une application mobile dans une boutique d'applications comme l'App Store d'Apple ou Google Play, par l'optimisation des métadonnées, mots-clés, visuels et évaluations.

通过优化元数据、关键词、视觉素材和评分，提升移动应用在苹果 App Store 或 Google Play 等应用商店中的可见性和转化率的过程。

A subfield of artificial intelligence in which algorithms learn patterns from data to make predictions or decisions without being explicitly programmed for each task.

Ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten Muster erlernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.

Sous-domaine de l'intelligence artificielle dans lequel des algorithmes apprennent des schémas à partir de données afin de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.

人工智能的一个分支，算法从数据中学习模式，以进行预测或决策，而无需针对每项任务进行显式编程。

In-context learning is the ability of a large language model to perform a task by inferring patterns from examples or instructions provided within the prompt, without updating its weights.

In-Context-Learning bezeichnet die Fähigkeit eines großen Sprachmodells, eine Aufgabe anhand von Beispielen oder Anweisungen innerhalb des Prompts zu lösen, ohne dass seine Gewichte angepasst werden.

L'apprentissage en contexte désigne la capacité d'un grand modèle de langage à réaliser une tâche à partir d'exemples ou d'instructions fournis dans l'invite, sans modifier ses poids.

上下文学习是指大型语言模型通过提示中提供的示例或指令推断任务模式，从而在不更新权重的情况下完成任务的能力。

A machine learning paradigm in which a model discovers patterns, structures or groupings in unlabeled data without predefined target outputs.

Ein Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell Muster, Strukturen oder Gruppierungen in ungelabelten Daten ohne vorgegebene Zielwerte erkennt.

Un paradigme d'apprentissage automatique dans lequel un modèle découvre des motifs, structures ou regroupements dans des données non étiquetées, sans sorties cibles prédéfinies.

一种机器学习范式，模型在没有预定义目标输出的情况下，从未标注的数据中发现模式、结构或分组。

A machine learning technique that fine-tunes a model, typically a large language model, using a reward model trained on human preference rankings of the model's outputs. It aligns model behavior with human values and intent through reinforcement learning.

Ein Verfahren des maschinellen Lernens, das ein Modell — meist ein grosses Sprachmodell — mithilfe eines auf menschlichen Präferenzbewertungen trainierten Belohnungsmodells feinabstimmt. Es richtet das Verhalten des Modells durch bestärkendes Lernen an menschlichen Werten und Absichten aus.

Technique d'apprentissage automatique qui affine un modèle, généralement un grand modèle de langage, à l'aide d'un modèle de récompense entraîné sur les préférences humaines classant les sorties du modèle. Elle aligne le comportement du modèle sur les valeurs et intentions humaines par apprentissage par renforcement.

一种机器学习技术，通过在人类对模型输出偏好排序上训练的奖励模型来微调模型（通常是大型语言模型）。它借助强化学习使模型行为与人类价值观和意图保持一致。

A machine learning technique in which a model developed for one task is reused as the starting point for a model on a related task. It leverages knowledge from a pre-trained model to improve learning efficiency on a new problem.

Ein Verfahren des maschinellen Lernens, bei dem ein für eine Aufgabe entwickeltes Modell als Ausgangspunkt für eine verwandte Aufgabe wiederverwendet wird. Es nutzt das Wissen eines vortrainierten Modells, um das Lernen auf einem neuen Problem zu beschleunigen.

Technique d'apprentissage automatique consistant à réutiliser un modèle développé pour une tâche comme point de départ pour une tâche connexe. Elle exploite les connaissances d'un modèle pré-entraîné afin d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage sur un nouveau problème.

一种机器学习技术，将为某一任务开发的模型作为相关任务模型的起点进行复用。它利用预训练模型中的知识来提高在新问题上的学习效率。

A subfield of machine learning that uses artificial neural networks with many layers to learn hierarchical representations from large amounts of data.

Ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten nutzt, um hierarchische Merkmale aus grossen Datenmengen zu lernen.

Sous-domaine de l'apprentissage automatique reposant sur des réseaux de neurones artificiels à nombreuses couches pour apprendre des représentations hiérarchiques à partir de grandes quantités de données.

机器学习的一个分支，利用具有多层结构的人工神经网络从大量数据中学习分层特征表示。

A machine learning paradigm in which a model is trained on labeled data, learning to map inputs to known outputs. The trained model can then predict outputs for previously unseen inputs.

Ein maschinelles Lernparadigma, bei dem ein Modell mit gelabelten Daten trainiert wird und lernt, Eingaben auf bekannte Ausgaben abzubilden. Das trainierte Modell kann anschliessend Ausgaben für unbekannte Eingaben vorhersagen.

Un paradigme d'apprentissage automatique dans lequel un modèle est entraîné sur des données étiquetées et apprend à associer des entrées à des sorties connues. Le modèle entraîné peut ensuite prédire les sorties pour des entrées inédites.

一种机器学习范式，模型使用带标签的数据进行训练，学习将输入映射到已知输出。训练后的模型可以对未曾见过的输入预测输出。

A machine learning paradigm in which a model performs a task on classes or inputs it has never seen during training, generalizing via semantic descriptions or learned representations. In the context of large language models it refers to prompting a model to solve a task without any labeled examples.

Ein Paradigma des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell Aufgaben für Klassen oder Eingaben löst, die es während des Trainings nie gesehen hat, und dabei über semantische Beschreibungen oder gelernte Repräsentationen generalisiert. Bei großen Sprachmodellen bezeichnet es das Lösen einer Aufgabe ohne jegliche Beispiele im Prompt.

Paradigme d'apprentissage automatique dans lequel un modèle traite des classes ou des entrées jamais vues pendant l'entraînement, en généralisant à l'aide de descriptions sémantiques ou de représentations apprises. Pour les grands modèles de langage, il désigne la résolution d'une tâche sans aucun exemple fourni dans le prompt.

一种机器学习范式，模型在训练阶段从未见过某些类别或输入，却能通过语义描述或已学习的表示对其进行泛化处理。在大语言模型中，指在提示中不提供任何示例的情况下完成任务。

Information architecture is the structural design and organization of content within a website or application to support usability, findability and intuitive navigation.

Die Informationsarchitektur bezeichnet die strukturelle Gestaltung und Organisation von Inhalten einer Website oder Anwendung, um Auffindbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und intuitive Navigation zu unterstützen.

L'architecture de l'information désigne la conception structurelle et l'organisation des contenus d'un site web ou d'une application afin de favoriser la trouvabilité, l'ergonomie et une navigation intuitive.

信息架构是指对网站或应用中内容进行的结构化设计与组织，以提升内容的可查找性、可用性和直观导航。

A neural network architecture based on self-attention mechanisms that processes input sequences in parallel rather than sequentially. It forms the foundation of modern large language models and generative AI systems.

Eine neuronale Netzarchitektur, die auf Selbstaufmerksamkeit (Self-Attention) beruht und Eingabesequenzen parallel statt sequenziell verarbeitet. Sie bildet die Grundlage moderner großer Sprachmodelle und generativer KI-Systeme.

Architecture de réseau neuronal fondée sur des mécanismes d'auto-attention qui traite les séquences d'entrée en parallèle plutôt que séquentiellement. Elle constitue la base des grands modèles de langage et des systèmes d'IA générative modernes.

一种基于自注意力机制的神经网络架构，能够并行而非顺序地处理输入序列。它是现代大语言模型和生成式人工智能系统的基础。

A collection of historical snapshots of web pages preserved over time, allowing access to earlier versions of websites. It is created by crawling and storing web content for long-term preservation.

Eine Sammlung historischer Momentaufnahmen von Webseiten, die über die Zeit hinweg bewahrt werden und den Zugriff auf frühere Versionen von Websites ermöglichen. Es entsteht durch das Crawlen und Speichern von Webinhalten zur Langzeitarchivierung.

Ensemble d'instantanés historiques de pages web conservés au fil du temps, permettant d'accéder à des versions antérieures de sites web. Il est constitué par l'exploration et le stockage de contenus web à des fins de préservation à long terme.

对网页在不同时间点所作的历史快照集合，用于保存并访问网站的早期版本。它通过抓取和存储网页内容以实现长期保存。

In HTML, the <article> element represents a self-contained, independently distributable piece of content, such as a blog post, news story, or forum entry. In a broader web and SEO context, an article is a structured editorial content page.

In HTML repräsentiert das Element <article> einen in sich abgeschlossenen, eigenständig verteilbaren Inhalt wie einen Blogbeitrag, eine Nachricht oder einen Forenbeitrag. Im weiteren Web- und SEO-Kontext bezeichnet Artikel eine strukturierte redaktionelle Inhaltsseite.

En HTML, l'élément <article> représente un contenu autonome et distribuable indépendamment, comme un billet de blog, une actualité ou un message de forum. Dans un contexte web et SEO plus large, un article désigne une page de contenu éditorial structuré.

在 HTML 中，<article> 元素表示一段独立完整、可单独分发的内容，例如博客文章、新闻报道或论坛帖子。在更广泛的网络与 SEO 语境中，文章指结构化的编辑内容页面。

An individual article or entry published on a blog, typically dated, authored, and displayed in reverse-chronological order. It is a common content type for SEO and generative engine optimization.

Ein einzelner Artikel oder Eintrag, der auf einem Blog veröffentlicht wird, meist mit Datum und Autor versehen und in umgekehrt chronologischer Reihenfolge angezeigt. Ein häufiger Inhaltstyp für SEO und GEO.

Un article ou une entrée individuelle publiée sur un blog, généralement daté, signé et affiché dans l'ordre antéchronologique. C'est un type de contenu courant pour le référencement et le GEO.

在博客上发布的单篇文章或条目，通常带有日期和作者，并按时间倒序显示。是SEO和生成式引擎优化（GEO）常见的内容类型。