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Un agent IA est un système logiciel qui utilise l'intelligence artificielle, souvent fondée sur de grands modèles de langage, pour percevoir son environnement, prendre des décisions et accomplir des tâches de manière autonome afin d'atteindre un objectif défini. Il peut planifier, utiliser des outils et agir avec peu ou pas d'intervention humaine.

Une fonctionnalité de Google Search qui utilise l'IA générative (basée sur une version personnalisée du modèle Gemini) pour fournir des réponses conversationnelles et synthétisées à des requêtes complexes. Elle permet un raisonnement en plusieurs étapes et des questions de suivi au sein de l'interface de recherche.

Résumés générés par IA qui s'affichent en haut des résultats de recherche Google et synthétisent des informations issues de plusieurs sources web pour répondre directement à une requête. Ils reposent sur les modèles Gemini de Google et étaient auparavant appelés Search Generative Experience (SGE).

Processus consistant à faire en sorte que le comportement, les résultats et les objectifs d'un modèle d'IA soient conformes aux valeurs, intentions et exigences de sécurité humaines. Il repose souvent sur des techniques comme le fine-tuning et l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains.

Évaluation systématique des sites et marques concurrents afin d'identifier leurs stratégies de mots-clés, leurs profils de backlinks, leurs lacunes de contenu et leurs points forts en matière de classement. En SEO, elle guide les décisions stratégiques visant à améliorer sa propre visibilité.

Mesure, collecte, analyse et communication de données web afin de comprendre et d'optimiser l'utilisation d'un site et le comportement des visiteurs.

Processus consistant à décomposer et analyser une requête de recherche en jetons, opérateurs et éléments structurés interprétables par un système de recherche d'information.

Technique de traitement automatique du langage naturel qui identifie et classe la tonalité émotionnelle ou l'opinion exprimée dans un texte, généralement comme positive, négative ou neutre.

L'examen des fichiers journaux du serveur afin de comprendre comment les robots des moteurs de recherche et les utilisateurs accèdent à un site web. Elle révèle quelles URL sont explorées, à quelle fréquence et avec quels codes de statut.

Méthode SEO concurrentielle qui identifie les mots-clés pour lesquels les sites concurrents sont positionnés alors que le site cible ne l'est pas, afin de révéler des opportunités de contenu et de positionnement.

Examen systématique des pages de résultats des moteurs de recherche pour une requête donnée afin de comprendre les facteurs de classement, le positionnement des concurrents et les fonctionnalités SERP comme les extraits optimisés et les annonces.

Lien dont le texte d'ancrage est strictement identique au mot-clé cible de la page liée. Une utilisation excessive peut être perçue par les moteurs de recherche comme une suroptimisation.

Ensemble de termes considérés comme équivalents en recherche d'information, de sorte qu'une requête utilisant l'un d'eux retrouve aussi les documents contenant les autres. Aussi appelé synset.

Procédé consistant à supprimer ou modifier de manière irréversible les identifiants personnels d'un jeu de données, de sorte qu'une personne ne puisse plus être identifiée.

Une fonctionnalité SERP qui affiche une réponse directe et concise à une requête en haut des résultats de recherche, souvent extraite d'une page web. Elle vise à satisfaire la requête sans nécessiter de clic.

Optimisation des contenus afin qu'ils soient sélectionnés, cités et présentés par les moteurs de réponse et agents conversationnels basés sur l'IA qui génèrent des réponses directes plutôt qu'une liste de liens.

Une interface de programmation d'application (API) est un ensemble défini de règles, de protocoles et de points de terminaison permettant à des composants ou systèmes logiciels de communiquer et d'échanger des données.

Interface de programmation qui respecte les principes architecturaux du Representational State Transfer et accède, via les méthodes HTTP standard, à des ressources identifiées par des URL. La communication est sans état et s'effectue généralement au format JSON ou XML.

Incitation présente dans un contenu marketing qui pousse l'audience à accomplir une action précise et immédiate, comme cliquer sur un bouton, s'abonner ou acheter. Elle prend souvent la forme d'une courte phrase impérative ou d'un élément cliquable.

Une application monopage (SPA) est une application web qui charge un unique document HTML et met à jour dynamiquement son contenu via JavaScript sans rechargement complet de la page. Ce rendu côté client peut compliquer l'exploration par les robots des moteurs de recherche.

Sous-domaine de l'intelligence artificielle dans lequel des algorithmes apprennent des schémas à partir de données afin de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.

L'apprentissage en contexte désigne la capacité d'un grand modèle de langage à réaliser une tâche à partir d'exemples ou d'instructions fournis dans l'invite, sans modifier ses poids.

Approche d'apprentissage automatique dans laquelle un modèle apprend à réaliser une tâche à partir d'un très petit nombre d'exemples annotés. Pour les grands modèles de langage, les exemples sont fournis directement dans le prompt.

Un paradigme d'apprentissage automatique dans lequel un modèle découvre des motifs, structures ou regroupements dans des données non étiquetées, sans sorties cibles prédéfinies.

Technique d'apprentissage automatique qui affine un modèle, généralement un grand modèle de langage, à l'aide d'un modèle de récompense entraîné sur les préférences humaines classant les sorties du modèle. Elle aligne le comportement du modèle sur les valeurs et intentions humaines par apprentissage par renforcement.