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A reusable, predefined layout or file that contains fixed structure and placeholders for variable content, used to generate consistent web pages or documents.

Eine wiederverwendbare, vordefinierte Struktur oder Datei mit festem Aufbau und Platzhaltern für variable Inhalte, aus der konsistente Webseiten oder Dokumente erzeugt werden.

Structure ou fichier réutilisable et prédéfini, contenant une mise en page fixe et des espaces réservés pour le contenu variable, servant à générer des pages web cohérentes.

一种可重用的预定义布局或文件，包含固定结构和用于可变内容的占位符，用于生成结构一致的网页或文档。

An AI model whose trained parameters (weights) are publicly released for download and use, though training data or code may remain undisclosed. It allows local deployment and fine-tuning without full open-source status.

Ein KI-Modell, dessen trainierte Parameter (Gewichte) öffentlich zum Download bereitgestellt werden, während Trainingsdaten oder Code nicht offengelegt sein müssen. Es ermöglicht lokalen Einsatz und Feinabstimmung.

Modèle d'IA dont les paramètres entraînés (poids) sont publiquement téléchargeables et réutilisables, sans que les données ou le code d'entraînement soient nécessairement divulgués. Il permet un déploiement local et un fine-tuning.

一种人工智能模型，其训练后的参数（权重）被公开发布供下载和使用，但训练数据或代码可能未公开。它支持本地部署和微调。

A rule or set of rules that determines how credit for conversions is assigned to touchpoints along a user's path in analytics and marketing reporting.

Eine Regel oder ein Regelsatz, der festlegt, wie der Erfolg von Conversions den einzelnen Kontaktpunkten entlang der Nutzerreise zugeordnet wird.

Règle ou ensemble de règles déterminant la manière dont le crédit des conversions est réparti entre les points de contact du parcours utilisateur.

一套规则，用于确定在用户转化路径上如何将转化功劳分配给各个接触点。

A class of generative machine learning models that learn to create data by gradually removing noise from a random signal, reversing a step-by-step noising process. They are widely used for high-quality image, audio and video generation.

Eine Klasse generativer Machine-Learning-Modelle, die Daten erzeugen, indem sie schrittweise Rauschen aus einem Zufallssignal entfernen und so einen zuvor gelernten Verrauschungsprozess umkehren. Sie werden vor allem zur Erzeugung hochwertiger Bilder, Audio- und Videodaten eingesetzt.

Classe de modèles génératifs d'apprentissage automatique qui apprennent à générer des données en éliminant progressivement le bruit d'un signal aléatoire, inversant ainsi un processus de bruitage appris. Ils servent surtout à produire des images, sons et vidéos de haute qualité.

一类生成式机器学习模型，通过逐步去除随机信号中的噪声来生成数据，即反转事先学习到的逐步加噪过程。它们广泛用于生成高质量的图像、音频和视频。

A large-scale machine learning model trained on broad, unlabeled data at scale that can be adapted (e.g. via fine-tuning or prompting) to a wide range of downstream tasks. It serves as a general-purpose base for many applications.

Ein großes, auf umfangreichen und meist nicht gelabelten Daten trainiertes KI-Modell, das durch Feinabstimmung oder Prompting an vielfältige Folgeaufgaben angepasst werden kann. Es dient als vielseitige Basis für zahlreiche Anwendungen.

Modèle d'apprentissage automatique de grande taille, entraîné sur de vastes données majoritairement non étiquetées, qui peut être adapté par ajustement fin ou par prompt à de nombreuses tâches en aval. Il sert de base polyvalente à de multiples applications.

一种在大规模、通常未标注的数据上训练的大型机器学习模型，可通过微调或提示适配到多种下游任务，作为众多应用的通用基础。

A frontier model is a highly capable, large-scale foundation model at the cutting edge of AI development whose broad capabilities may pose significant safety or societal risks. The term is used especially in AI governance and policy contexts.

Ein Frontier-Modell ist ein sehr leistungsfähiges, groß angelegtes KI-Basismodell an der Spitze der technologischen Entwicklung, dessen breite Fähigkeiten erhebliche Sicherheits- oder gesellschaftliche Risiken bergen können. Der englische Begriff 'frontier model' wird häufig auch unübersetzt verwendet.

Un modèle de frontière est un modèle d'IA fondamental de très grande capacité, à la pointe du développement technologique, dont les capacités étendues peuvent présenter des risques importants en matière de sécurité ou pour la société. Le terme anglais 'frontier model' est aussi couramment employé.

前沿模型是指处于人工智能技术最前沿、规模庞大且能力极强的基础模型，其广泛的能力可能带来重大的安全或社会风险。该术语常用于人工智能治理与政策讨论中。

A type of large language model designed to solve complex problems by generating intermediate reasoning steps before producing a final answer. It typically uses chain-of-thought processing and increased inference-time computation to improve accuracy on tasks like math, coding and logic.

Ein großes Sprachmodell, das komplexe Aufgaben löst, indem es vor der endgültigen Antwort explizite Zwischenschritte des Denkens (Chain-of-Thought) erzeugt. Es nutzt mehr Rechenaufwand zur Inferenzzeit, um bei Mathematik, Programmierung und Logik genauere Ergebnisse zu liefern.

Grand modèle de langage conçu pour résoudre des problèmes complexes en générant des étapes de raisonnement intermédiaires (chaîne de pensée) avant de fournir une réponse finale. Il exploite davantage de calcul au moment de l'inférence pour améliorer la précision en mathématiques, en programmation et en logique.

一种大型语言模型，旨在通过在给出最终答案前生成中间推理步骤（思维链）来解决复杂问题。它在推理阶段投入更多算力，以提升数学、编程和逻辑任务的准确性。

A large language model (LLM) is a neural network trained on vast amounts of text data to understand and generate human language. It typically uses a transformer architecture with billions of parameters.

Ein großes Sprachmodell (LLM) ist ein neuronales Netz, das mit riesigen Textmengen trainiert wird, um natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Es basiert meist auf einer Transformer-Architektur mit Milliarden von Parametern.

Un grand modèle de langage (LLM) est un réseau de neurones entraîné sur d'énormes volumes de données textuelles afin de comprendre et de générer du langage naturel. Il repose généralement sur une architecture transformeur comptant des milliards de paramètres.

大语言模型（LLM）是一种基于海量文本数据训练的神经网络，用于理解和生成自然语言。它通常采用具有数十亿参数的Transformer架构。

A machine learning model that can process and relate multiple types of data such as text, images, audio and video within a single architecture. It enables cross-modal understanding and generation tasks.

Ein maschinelles Lernmodell, das mehrere Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video in einer einzigen Architektur verarbeiten und miteinander verknüpfen kann. Es ermöglicht modalitätsübergreifendes Verstehen und Erzeugen von Inhalten.

Modèle d'apprentissage automatique capable de traiter et de relier plusieurs types de données tels que texte, images, audio et vidéo au sein d'une même architecture. Il permet la compréhension et la génération intermodales.

一种能够在单一架构中处理并关联文本、图像、音频和视频等多种数据类型的机器学习模型，可实现跨模态的理解与生成。

A vision language model (VLM) is a multimodal AI model that jointly processes images and text, enabling tasks such as image captioning, visual question answering and image-text retrieval.

Ein Vision-Language-Modell (VLM) ist ein multimodales KI-Modell, das Bilder und Text gemeinsam verarbeitet und so Aufgaben wie Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und Bild-Text-Suche ermöglicht.

Un modèle vision-langage (VLM) est un modèle d'IA multimodal qui traite conjointement images et texte, permettant des tâches telles que le sous-titrage d'images, la réponse à des questions visuelles et la recherche image-texte.

视觉语言模型（VLM）是一种同时处理图像和文本的多模态人工智能模型，可用于图像描述、视觉问答和图文检索等任务。

The measurement of specific user interactions on a website or app—such as clicks, downloads, form submissions or video plays—that are recorded as discrete events in a web analytics tool.

Das Erfassen bestimmter Nutzerinteraktionen auf einer Website oder in einer App – etwa Klicks, Downloads, Formularabsendungen oder Videostarts – die als einzelne Ereignisse in einem Web-Analyse-Tool aufgezeichnet werden.

Mesure d'interactions spécifiques des utilisateurs sur un site web ou une application — clics, téléchargements, envois de formulaires ou lectures de vidéos — enregistrées comme événements distincts dans un outil d'analyse web.

对网站或应用中特定用户交互（如点击、下载、表单提交或视频播放）的测量，这些交互在网站分析工具中被记录为独立事件。

A measurement method that records and attributes user actions defined as valuable conversions, such as purchases, sign-ups or form submissions, typically after a click on an ad or a visit to a website.

Ein Messverfahren, das als wertvoll definierte Nutzeraktionen wie Käufe, Anmeldungen oder Formularübermittlungen erfasst und einer Quelle wie einem Anzeigenklick oder Websitebesuch zuordnet.

Méthode de mesure qui enregistre et attribue les actions des utilisateurs définies comme des conversions de valeur, telles que les achats, les inscriptions ou les envois de formulaires, après un clic sur une annonce ou une visite du site.

一种衡量方法，用于记录并归因被定义为有价值转化的用户行为，如购买、注册或表单提交，通常发生在点击广告或访问网站之后。

The ongoing monitoring of a website's ranking positions for specific keywords in search engine result pages over time. It helps measure SEO performance and visibility changes.

Die fortlaufende Überwachung der Ranking-Positionen einer Website für bestimmte Keywords in den Suchergebnisseiten über einen Zeitraum. Es dient der Messung der SEO-Leistung und von Sichtbarkeitsänderungen.

Surveillance continue des positions de classement d'un site web pour des mots-clés donnés dans les pages de résultats des moteurs de recherche au fil du temps. Il permet de mesurer la performance SEO et les variations de visibilité.

对网站在搜索引擎结果页中特定关键词排名位置随时间进行的持续监测。用于衡量SEO表现和可见度的变化。

A software system that analyzes user data and behavior to deliver individually tailored content, product recommendations and experiences in real time. In e-commerce it drives dynamic recommendations, targeted offers and adaptive site experiences.

Ein Softwaresystem, das Nutzerdaten und -verhalten auswertet, um individuell zugeschnittene Inhalte, Produktempfehlungen und Erlebnisse in Echtzeit auszuspielen. Im E-Commerce steuert es dynamische Empfehlungen und zielgerichtete Angebote.

Système logiciel qui analyse les données et le comportement des utilisateurs afin de fournir en temps réel des contenus, recommandations de produits et expériences individualisés. Dans le e-commerce, il pilote les recommandations dynamiques et les offres ciblées.

一种分析用户数据和行为，以实时提供个性化内容、产品推荐和体验的软件系统。在电子商务中，它驱动动态推荐和精准优惠。

A software system that analyzes user behavior, preferences and item data to automatically suggest relevant products or content. It typically uses collaborative filtering, content-based filtering or hybrid machine-learning methods.

Ein Softwaresystem, das Nutzerverhalten, Präferenzen und Produktdaten analysiert, um automatisch relevante Produkte oder Inhalte vorzuschlagen. Es nutzt typischerweise kollaboratives Filtern, inhaltsbasiertes Filtern oder hybride Machine-Learning-Verfahren.

Système logiciel qui analyse le comportement des utilisateurs, leurs préférences et les données produits afin de suggérer automatiquement des produits ou contenus pertinents. Il repose généralement sur le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu ou des méthodes hybrides d'apprentissage automatique.

一种通过分析用户行为、偏好和商品数据来自动推荐相关产品或内容的软件系统。通常采用协同过滤、基于内容的过滤或混合式机器学习方法。

A software system that crawls, indexes and retrieves web content to return ranked results in response to a user query.

Ein Softwaresystem, das Webinhalte crawlt, indexiert und als gerankte Trefferliste auf eine Nutzeranfrage hin ausliefert.

Système logiciel qui explore, indexe et restitue des contenus web sous forme de résultats classés en réponse à une requête d'utilisateur.

一种通过抓取、索引和检索网页内容，针对用户查询返回排序结果的软件系统。

Multitask Unified Model (MUM) is a Google AI technology based on the Transformer architecture that is multilingual and multimodal, designed to understand and answer complex search queries. It is about 1,000 times more powerful than BERT.

Multitask Unified Model (MUM) ist eine auf der Transformer-Architektur basierende KI-Technologie von Google, die mehrsprachig und multimodal ist und komplexe Suchanfragen verstehen und beantworten soll. Es ist rund 1.000-mal leistungsfähiger als BERT.

Multitask Unified Model (MUM) est une technologie d'IA de Google fondée sur l'architecture Transformer, à la fois multilingue et multimodale, conçue pour comprendre et répondre à des requêtes de recherche complexes. Elle est environ 1 000 fois plus puissante que BERT.

多任务统一模型（Multitask Unified Model，MUM）是谷歌基于 Transformer 架构的人工智能技术，具备多语言和多模态能力，用于理解和回答复杂的搜索查询。其性能约为 BERT 的 1000 倍。

A form of paid advertising in which the ad content matches the form and function of the platform on which it appears, blending in with editorial or organic content. It is designed to be less disruptive than traditional display ads.

Eine Form der bezahlten Werbung, die sich in Form und Funktion an die redaktionellen oder organischen Inhalte der jeweiligen Plattform anpasst und dadurch weniger als Werbung wahrgenommen wird.

Forme de publicité payante dont le format et la fonction s'intègrent au contenu éditorial ou organique de la plateforme, de manière à se fondre dans l'environnement et à paraître moins intrusive.

一种付费广告形式，其内容在形式和功能上与所在平台的编辑内容或自然内容相融合，从而降低干扰性，让用户感觉不像传统广告。

A navigation system that lets users filter and refine listings by multiple attributes (facets) such as size, color or price, typically generating many parameterized URL combinations.

Ein Navigationssystem, das Nutzern erlaubt, Auflistungen nach mehreren Attributen (Facetten) wie Größe, Farbe oder Preis zu filtern, wobei oft zahlreiche parametrisierte URL-Kombinationen entstehen.

Système de navigation permettant aux utilisateurs de filtrer et d'affiner des listes selon plusieurs attributs (facettes) tels que la taille, la couleur ou le prix, générant souvent de nombreuses combinaisons d'URL paramétrées.

一种导航系统，允许用户按多个属性（分面），如尺寸、颜色或价格来筛选和细化列表，通常会生成大量带参数的 URL 组合。

Negative SEO refers to malicious practices aimed at harming a competitor's search engine rankings, such as building toxic backlinks, content scraping, or hacking. It exploits ranking factors in reverse to damage a website's visibility.

Negative SEO bezeichnet böswillige Maßnahmen, die darauf abzielen, das Suchmaschinen-Ranking eines Wettbewerbers zu schädigen, etwa durch toxische Backlinks, Content-Diebstahl oder Hacking. Dabei werden Ranking-Faktoren gezielt missbraucht, um die Sichtbarkeit einer Website zu beeinträchtigen.

Le negative SEO désigne des pratiques malveillantes visant à nuire au classement d'un concurrent dans les moteurs de recherche, telles que la création de liens toxiques, le vol de contenu ou le piratage. Il détourne les facteurs de classement pour dégrader la visibilité d'un site.

负面SEO是指旨在损害竞争对手搜索引擎排名的恶意行为，例如构建垃圾外链、抄袭内容或黑客攻击。它反向利用排名因素来削弱某网站的可见性。

A website through which customers can browse products or services and complete purchases electronically. It typically includes catalog, cart and checkout functions.

Eine Website, über die Kunden Produkte oder Dienstleistungen elektronisch auswählen und kaufen können. Sie umfasst meist Katalog-, Warenkorb- und Bezahlfunktionen.

Un site web permettant aux clients de parcourir des produits ou services et de les acheter par voie électronique. Il inclut généralement un catalogue, un panier et un paiement en ligne.

一种网站，顾客可以通过它浏览商品或服务并以电子方式完成购买，通常包含商品目录、购物车和结账功能。

A newsletter is an email message sent regularly to a list of subscribers to distribute news, content or promotional offers. In online marketing it is a core channel for customer retention and lead nurturing.

Ein Newsletter ist eine regelmässig per E-Mail an ein Verteilernetz von Abonnenten versendete Nachricht zur Verbreitung von Neuigkeiten, Inhalten oder Werbeangeboten. Im Online-Marketing dient er der Kundenbindung und Lead-Pflege.

Une newsletter est un message envoyé régulièrement par courriel à une liste d'abonnés pour diffuser des actualités, des contenus ou des offres promotionnelles. En marketing en ligne, c'est un canal clé de fidélisation.

电子邮件通讯是定期发送给订阅者列表的邮件，用于传播新闻、内容或促销信息。在网络营销中，它是客户维系和潜在客户培育的重要渠道。

An n-gram is a contiguous sequence of n items (typically words or characters) extracted from a text or speech corpus. It is widely used in language modeling and information retrieval to estimate probabilities and capture local context.

Ein N-Gramm ist eine zusammenhängende Folge von n Elementen (meist Wörter oder Zeichen) aus einem Text- oder Sprachkorpus. Es wird in der Sprachmodellierung und im Information Retrieval zur Wahrscheinlichkeitsschätzung und Erfassung des lokalen Kontexts eingesetzt.

Un n-gramme est une séquence contiguë de n éléments (généralement des mots ou des caractères) extraite d'un corpus textuel ou oral. Il est utilisé en modélisation du langage et en recherche d'information pour estimer des probabilités et capturer le contexte local.

n元语法（n-gram）是从文本或语音语料中提取的由n个连续项（通常是词或字符）组成的序列。它广泛用于语言建模和信息检索，以估计概率并捕捉局部上下文。

A link attribute value (rel="nofollow") that instructs search engines not to pass ranking credit or follow the link as an endorsement. It is commonly used for untrusted, paid, or user-generated links.

Ein Wert des Link-Attributs (rel="nofollow"), der Suchmaschinen signalisiert, einem Link nicht als Empfehlung zu folgen bzw. keine Ranking-Wertung zu übertragen. Er wird typischerweise für nicht vertrauenswürdige, bezahlte oder von Nutzern erstellte Links verwendet.

Valeur de l'attribut de lien (rel="nofollow") indiquant aux moteurs de recherche de ne pas suivre le lien comme une recommandation ni de transmettre de valeur de classement. Elle s'emploie généralement pour les liens non fiables, payants ou générés par les utilisateurs.

一种链接属性值（rel="nofollow"），用于告知搜索引擎不将该链接视为推荐、不传递排名权重。通常用于不可信、付费或用户生成的链接。

A directive, delivered via a meta robots tag or X-Robots-Tag HTTP header, that instructs search engines not to include a page in their search index.

Eine Anweisung über das Meta-Robots-Tag oder den X-Robots-Tag-HTTP-Header, die Suchmaschinen anweist, eine Seite nicht in den Suchindex aufzunehmen.

Directive transmise via la balise meta robots ou l'en-tête HTTP X-Robots-Tag, indiquant aux moteurs de recherche de ne pas inclure une page dans leur index.

通过 meta robots 标签或 X-Robots-Tag HTTP 标头传递的指令，指示搜索引擎不将某个页面收录到其搜索索引中。