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E-E-A-T signifie Experience, Expertise, Authoritativeness et Trustworthiness (expérience, expertise, autorité et fiabilité), un cadre d'évaluation des Search Quality Rater Guidelines de Google pour juger la qualité du contenu. La fiabilité en constitue le facteur central.

Un embedding est une représentation vectorielle numérique dense de données telles que des mots, des phrases ou des images, capturant leur sens sémantique dans un espace vectoriel continu. Les éléments similaires sont proches, ce qui facilite la recherche par similarité.

Position déterminée au sein d'une page de résultats de recherche ou d'un site web où une annonce payante peut être affichée. Les emplacements publicitaires sont généralement attribués dynamiquement par enchères.

Processus automatisé en temps réel au cours duquel les annonceurs se disputent des emplacements publicitaires ; le gagnant et le prix sont déterminés par les enchères et des facteurs de qualité. C'est le mécanisme des plateformes au coût par clic comme Google Ads.

Processus consistant à réserver un nom de domaine unique auprès d'un registraire accrédité au sein du Domain Name System pour une durée déterminée. Il établit des droits d'usage sur le nom et le relie à l'infrastructure DNS.

Un enregistrement DNS est une entrée dans un fichier de zone du Domain Name System qui associe un nom de domaine à des informations telles qu'une adresse IP, un serveur de messagerie ou d'autres données de ressource. Les types courants sont les enregistrements A, AAAA, CNAME, MX et TXT.

Optimisation pour les moteurs de recherche pratiquée à grande échelle pour des organisations disposant de sites web étendus, comportant souvent des milliers ou des millions de pages et une infrastructure technique complexe. Elle met l'accent sur des processus évolutifs, l'automatisation et la coordination inter-équipes.

Un en-tête HTTP est une paire nom-valeur transmise dans la partie d'en-tête d'une requête ou d'une réponse HTTP afin de véhiculer des métadonnées sur le message, comme le type de contenu, la mise en cache ou l'authentification.

L'entity SEO est une approche d'optimisation centrée sur des entités clairement définies (personnes, lieux, marques, concepts) et leurs relations dans les graphes de connaissances, plutôt que sur les seuls mots-clés. Elle vise à aider les moteurs de recherche et les systèmes d'IA à comprendre le sens et le contexte.

Modèle décrivant les étapes qu'un client potentiel traverse, depuis la première prise de conscience d'une marque ou d'un produit jusqu'à l'achat final. Il illustre le rétrécissement progressif de l'audience à mesure que les prospects avancent vers la conversion.

Un code d'état HTTP indiquant que le serveur n'a pas pu trouver la ressource demandée à l'URL fournie. Il signale une erreur côté client où la page n'existe pas ou a été supprimée.

Une erreur d'exploration se produit lorsqu'un robot d'un moteur de recherche tente d'accéder à une page d'un site mais échoue. Ces erreurs peuvent concerner l'ensemble du site (erreurs de site) ou des URL spécifiques (erreurs d'URL).

Une erreur serveur est un état de réponse HTTP appartenant à la plage de codes 5xx, indiquant que le serveur n'a pas pu satisfaire une requête pourtant valide. Des erreurs serveur persistantes peuvent bloquer l'exploration et nuire à l'indexation.

L'éthique de l'IA est le domaine qui traite des principes moraux et des pratiques encadrant la conception, le développement et le déploiement des systèmes d'intelligence artificielle. Elle aborde des questions telles que l'équité, la transparence, la responsabilité, la vie privée et les biais.

Processus consistant à attribuer des étiquettes ou annotations informatives à des données brutes (images, texte, audio) afin que les modèles d'apprentissage automatique puissent en tirer des enseignements. Il produit les vérités terrain de l'apprentissage supervisé.

Tâche de traitement automatique du langage naturel consistant à attribuer à chaque mot d'un texte une catégorie grammaticale telle que nom, verbe ou adjectif en fonction de sa définition et de son contexte.

Fonctionnalité SERP affichant une note en étoiles (généralement de 1 à 5) à côté d'un résultat de recherche, issue des données structurées d'avis ou de notation de la page. Elles font partie d'un résultat enrichi et peuvent améliorer le taux de clics.

Procédé consistant à enrichir la requête initiale d'un utilisateur avec des termes supplémentaires tels que des synonymes, des mots apparentés ou des reformulations afin d'améliorer le rappel et la pertinence des résultats.

L'ensemble des perceptions et réactions d'un utilisateur lors de son interaction avec un produit, un système ou un site web, incluant la facilité d'utilisation, l'accessibilité, la performance et la satisfaction émotionnelle.

Tâche de traitement automatique du langage naturel consistant à identifier et classer les entités nommées telles que personnes, organisations, lieux ou produits dans un texte non structuré. Elle constitue un élément clé de la recherche d'information et de la construction de graphes de connaissances.

L'extraction terminologique désigne l'identification automatique des termes spécialisés et des expressions polylexicales dans un corpus de textes. Il s'agit d'une sous-tâche du traitement automatique des langues servant à constituer des glossaires et des bases terminologiques.

Signal ou critère utilisé par l'algorithme d'un moteur de recherche pour déterminer la pertinence et la position d'une page web dans les résultats de recherche. Les facteurs de classement vont de la qualité du contenu aux backlinks et à la performance technique.

Petite icône associée à un site ou à une page web, affichée dans les onglets du navigateur, les favoris et la barre d'adresse. Le terme est une contraction de « favorite icon ».

Un featured snippet est un encadré de résultat mis en avant en haut de la page de résultats de Google, qui répond directement à une requête en extrayant du texte, une liste ou un tableau d'une page web. Le terme anglais est couramment employé en français, parfois traduit par « extrait optimisé ».

Quantité maximale de texte, mesurée en tokens, qu'un grand modèle de langage peut traiter simultanément, incluant l'invite d'entrée et la sortie générée.