TermBoyTerm

A SERP feature that displays a group of typically three local business listings together with a map for queries with local intent. Results are drawn from Google Business Profiles and ranked by relevance, distance and prominence.

Ein SERP-Feature, das bei Suchanfragen mit lokaler Absicht eine Gruppe von meist drei lokalen Unternehmenseinträgen zusammen mit einer Karte anzeigt. Die Ergebnisse stammen aus Google-Unternehmensprofilen und werden nach Relevanz, Entfernung und Bekanntheit sortiert.

Une fonctionnalité de SERP qui affiche un groupe de généralement trois fiches d'entreprises locales accompagnées d'une carte pour les requêtes à intention locale. Les résultats proviennent des fiches d'établissement Google et sont classés selon la pertinence, la distance et la notoriété.

Una funzionalità della SERP che mostra un gruppo di solitamente tre schede di attività locali insieme a una mappa per query con intento locale. I risultati provengono dai profili dell'attività su Google e sono ordinati per pertinenza, distanza e prominenza.

A structured database that stores terminology entries with source and target terms, definitions and metadata, used to ensure consistent translation and terminology management.

Eine strukturierte Datenbank, die terminologische Einträge mit Ausgangs- und Zielbenennungen, Definitionen und Metadaten speichert, um konsistente Übersetzung und Terminologieverwaltung zu gewährleisten.

Base de données structurée regroupant des fiches terminologiques avec termes sources et cibles, définitions et métadonnées, afin d'assurer la cohérence de la traduction et la gestion de la terminologie.

Database strutturato che raccoglie schede terminologiche con termini di partenza e di arrivo, definizioni e metadati, per garantire coerenza nella traduzione e nella gestione della terminologia.

Terminology extraction is the automatic identification of domain-specific terms and multiword expressions from a corpus of text. It is a subtask of natural language processing used to build glossaries, term banks and ontologies.

Die Terminologieextraktion ist die automatische Erkennung fachsprachlicher Termini und Mehrwortausdrücke aus einem Textkorpus. Sie ist eine Teilaufgabe der maschinellen Sprachverarbeitung und dient dem Aufbau von Glossaren und Terminologiedatenbanken.

L'extraction terminologique désigne l'identification automatique des termes spécialisés et des expressions polylexicales dans un corpus de textes. Il s'agit d'une sous-tâche du traitement automatique des langues servant à constituer des glossaires et des bases terminologiques.

L'estrazione terminologica è l'identificazione automatica di termini specialistici ed espressioni polirematiche da un corpus testuale. È una sottoattività dell'elaborazione del linguaggio naturale usata per creare glossari e banche dati terminologiche.

A curated list of specialized terms accompanied by their definitions, typically covering a specific domain or document. In NLP and information retrieval, glossaries serve as controlled vocabularies for term extraction, disambiguation and knowledge base construction.

Ein Verzeichnis von Fachbegriffen mit ihren Definitionen, meist auf ein bestimmtes Sachgebiet oder Dokument bezogen. In NLP und Information Retrieval dienen Glossare als kontrolliertes Vokabular für Termextraktion, Begriffsklärung und Wissensbasisaufbau.

Liste de termes spécialisés accompagnés de leurs définitions, portant généralement sur un domaine ou un document précis. En TAL et recherche d'information, les glossaires font office de vocabulaire contrôlé pour l'extraction de termes et la construction de bases de connaissances.

Elenco di termini specialistici corredati dalle loro definizioni, riferito di norma a un determinato ambito o documento. In NLP e recupero delle informazioni i glossari fungono da vocabolario controllato per l'estrazione di termini e la costruzione di basi di conoscenza.

The process of identifying automated traffic (bots) accessing a website or application, distinguishing it from legitimate human users through behavioral, technical and heuristic signals.

Verfahren zur Identifizierung automatisierten Datenverkehrs (Bots), der auf eine Website oder Anwendung zugreift, und dessen Abgrenzung von echten menschlichen Nutzern anhand verhaltensbasierter und technischer Signale.

Processus d'identification du trafic automatisé (bots) accédant à un site web ou une application, afin de le distinguer des utilisateurs humains légitimes à l'aide de signaux comportementaux et techniques.

Processo di identificazione del traffico automatizzato (bot) che accede a un sito web o a un'applicazione, distinguendolo dagli utenti umani legittimi tramite segnali comportamentali e tecnici.

Web traffic generated by automated software (bots) rather than human users, including both legitimate bots such as search-engine crawlers and malicious bots. It can distort analytics and pose security risks.

Datenverkehr auf einer Website, der von automatisierten Programmen (Bots) statt von menschlichen Nutzern erzeugt wird. Er umfasst legitime Bots wie Suchmaschinen-Crawler sowie schädliche Bots.

Trafic web généré par des logiciels automatisés (bots) plutôt que par des utilisateurs humains, incluant aussi bien les robots légitimes comme les crawlers de moteurs de recherche que les bots malveillants.

Traffico web generato da software automatizzati (bot) anziché da utenti umani, che comprende sia bot legittimi come i crawler dei motori di ricerca sia bot dannosi.

A subfield of artificial intelligence in which algorithms learn patterns from data to make predictions or decisions without being explicitly programmed for each task.

Ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Algorithmen aus Daten Muster erlernen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne für jede Aufgabe explizit programmiert zu werden.

Sous-domaine de l'intelligence artificielle dans lequel des algorithmes apprennent des schémas à partir de données afin de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour chaque tâche.

Sottocampo dell'intelligenza artificiale in cui gli algoritmi apprendono schemi dai dati per effettuare previsioni o decisioni senza essere programmati esplicitamente per ogni compito.

The automated translation of text or speech from one natural language into another by software, increasingly based on neural network models.

Die automatische Übersetzung von Text oder Sprache von einer natürlichen Sprache in eine andere durch Software, heute meist mittels neuronaler Netze.

Traduction automatisée de texte ou de parole d'une langue naturelle vers une autre par un logiciel, aujourd'hui souvent fondée sur des réseaux de neurones.

Traduzione automatizzata di testo o parlato da una lingua naturale a un'altra tramite software, oggi spesso basata su reti neurali.

Web content that has been translated automatically by software (e.g. neural machine translation) without meaningful human review or editing. In an SEO context it can trigger spam or quality issues if published unaltered.

Webinhalte, die automatisch durch Software (z. B. neuronale maschinelle Übersetzung) ohne nennenswerte menschliche Prüfung oder Nachbearbeitung übersetzt wurden. Im SEO-Kontext kann unbearbeiteter MÜ-Content Spam- und Qualitätsprobleme auslösen.

Contenu web traduit automatiquement par un logiciel (par ex. traduction automatique neuronale) sans révision ni édition humaine significative. En SEO, un tel contenu non retravaillé peut déclencher des problèmes de spam ou de qualité.

Contenuto web tradotto automaticamente da un software (ad es. traduzione automatica neurale) senza una revisione o modifica umana significativa. In ambito SEO, tale contenuto non rielaborato può causare problemi di spam o di qualità.

The practice by AI search engines and generative systems of citing or linking the original web sources used to generate an answer. It enables users to verify claims and gives credit to the content publishers.

Die Nennung oder Verlinkung der ursprünglichen Web-Quellen, die von KI-Suchmaschinen und generativen Systemen zur Erzeugung einer Antwort herangezogen wurden. Sie ermöglicht die Überprüfung von Aussagen und würdigt die Content-Anbieter.

Pratique par laquelle les moteurs de recherche basés sur l'IA et les systèmes génératifs citent ou renvoient vers les sources web originales utilisées pour générer une réponse. Elle permet de vérifier les affirmations et de créditer les éditeurs de contenu.

Pratica con cui i motori di ricerca basati sull'IA e i sistemi generativi citano o collegano le fonti web originali utilizzate per generare una risposta. Consente di verificare le affermazioni e di dare credito agli editori dei contenuti.

The process of modifying or improving a search query to obtain more relevant results, either by the user reformulating terms or by the search engine suggesting or automatically adjusting the query.

Der Prozess der Anpassung oder Verbesserung einer Suchanfrage, um relevantere Ergebnisse zu erhalten, entweder durch Neuformulierung seitens des Nutzers oder durch Vorschläge bzw. automatische Anpassungen der Suchmaschine.

Processus consistant à modifier ou améliorer une requête de recherche afin d'obtenir des résultats plus pertinents, soit par reformulation de l'utilisateur, soit par suggestion ou ajustement automatique du moteur de recherche.

Processo di modifica o miglioramento di una query di ricerca al fine di ottenere risultati più pertinenti, tramite riformulazione da parte dell'utente oppure suggerimenti o aggiustamenti automatici del motore di ricerca.

A technique used by AI search systems, notably Google's AI Mode, in which a single user query is decomposed into multiple related sub-queries that are searched in parallel to gather a broader set of sources before synthesizing an answer.

Verfahren KI-gestützter Suchsysteme wie Googles AI Mode, bei dem eine einzelne Nutzeranfrage in mehrere verwandte Teilanfragen zerlegt wird, die parallel ausgeführt werden, um vor der Antwortsynthese eine breitere Quellenbasis zu sammeln.

Technique employée par les systèmes de recherche assistés par IA, notamment l'AI Mode de Google, qui décompose une requête utilisateur unique en plusieurs sous-requêtes connexes exécutées en parallèle afin de rassembler davantage de sources avant de synthétiser une réponse.

Tecnica usata dai sistemi di ricerca basati su IA, in particolare l'AI Mode di Google, che scompone una singola query dell'utente in più sotto-query correlate eseguite in parallelo per raccogliere un insieme più ampio di fonti prima di sintetizzare una risposta.

The process of augmenting a user's original search query with additional terms such as synonyms, related words or reformulations to improve retrieval recall and relevance.

Verfahren, bei dem die ursprüngliche Suchanfrage eines Nutzers um zusätzliche Begriffe wie Synonyme, verwandte Wörter oder Umformulierungen erweitert wird, um Trefferzahl und Relevanz zu verbessern.

Procédé consistant à enrichir la requête initiale d'un utilisateur avec des termes supplémentaires tels que des synonymes, des mots apparentés ou des reformulations afin d'améliorer le rappel et la pertinence des résultats.

Processo con cui la query originale di un utente viene arricchita con termini aggiuntivi come sinonimi, parole correlate o riformulazioni per migliorare il richiamo e la pertinenza dei risultati.

The process by which a search engine interprets the meaning, intent and context of a user's search query beyond literal keyword matching. It encompasses techniques such as intent detection, entity recognition and semantic analysis.

Der Prozess, mit dem eine Suchmaschine Bedeutung, Absicht und Kontext einer Suchanfrage über den reinen Wortlaut hinaus interpretiert. Dazu zählen Intent-Erkennung, Entitätserkennung und semantische Analyse.

Processus par lequel un moteur de recherche interprète le sens, l'intention et le contexte d'une requête au-delà de la simple correspondance de mots-clés. Il inclut la détection d'intention, la reconnaissance d'entités et l'analyse sémantique.

Processo con cui un motore di ricerca interpreta il significato, l'intento e il contesto di una query oltre la semplice corrispondenza di parole chiave. Comprende il rilevamento dell'intento, il riconoscimento delle entità e l'analisi semantica.

The process of analyzing a user's search query to break it into tokens, operators and structured elements that a search or information retrieval system can interpret.

Das Zerlegen und Analysieren einer Suchanfrage in Token, Operatoren und strukturierte Bestandteile, die ein Such- oder Information-Retrieval-System verarbeiten kann.

Processus consistant à décomposer et analyser une requête de recherche en jetons, opérateurs et éléments structurés interprétables par un système de recherche d'information.

Processo di scomposizione e analisi di una query di ricerca in token, operatori ed elementi strutturati interpretabili da un sistema di information retrieval.

A page automatically generated by a CMS that aggregates all content items assigned to a specific tag. In SEO it is a type of taxonomy or archive page that can help or harm crawl efficiency depending on its usefulness.

Eine vom CMS automatisch erzeugte Seite, die alle Inhalte bündelt, die einem bestimmten Schlagwort (Tag) zugeordnet sind. Im SEO gilt sie als Taxonomie- bzw. Archivseite und kann bei geringem Mehrwert zu Thin Content oder Duplicate Content führen.

Page générée automatiquement par un CMS qui regroupe tous les contenus associés à une étiquette (tag) donnée. En SEO, il s'agit d'une page de taxonomie ou d'archive pouvant générer du contenu dupliqué ou pauvre si elle apporte peu de valeur.

Pagina generata automaticamente da un CMS che raccoglie tutti i contenuti associati a un determinato tag. In ambito SEO è una pagina di tassonomia o di archivio che può causare contenuti duplicati o thin content se offre poco valore.

The logical, nested order of HTML heading elements (h1 to h6) that structures a web page's content from the main title down to subordinate sections. A correct hierarchy improves accessibility, semantic structure and SEO.

Die logische, verschachtelte Reihenfolge der HTML-Überschriftenelemente (h1 bis h6), die den Inhalt einer Webseite von der Hauptüberschrift bis zu untergeordneten Abschnitten gliedert. Eine korrekte Hierarchie verbessert Barrierefreiheit, semantische Struktur und SEO.

L'ordre logique et imbriqué des éléments de titre HTML (h1 à h6) qui structure le contenu d'une page web, du titre principal aux sections subordonnées. Une hiérarchie correcte améliore l'accessibilité, la structure sémantique et le SEO.

L'ordine logico e annidato degli elementi di intestazione HTML (da h1 a h6) che struttura il contenuto di una pagina web, dal titolo principale alle sezioni subordinate. Una gerarchia corretta migliora accessibilità, struttura semantica e SEO.

An HTML element that specifies the title of a web page, displayed in the browser tab and typically used as the clickable headline in search engine results pages.

Ein HTML-Element, das den Titel einer Webseite festlegt und im Browser-Tab sowie meist als klickbare Überschrift in den Suchergebnisseiten angezeigt wird.

Élément HTML qui définit le titre d'une page web, affiché dans l'onglet du navigateur et généralement utilisé comme titre cliquable dans les pages de résultats des moteurs de recherche.

Elemento HTML che specifica il titolo di una pagina web, visualizzato nella scheda del browser e generalmente utilizzato come titolo cliccabile nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca.

A significant, broad change to Google's core ranking algorithms and systems, designed to improve how relevance and quality of content are assessed across search results.

Eine umfassende, tiefgreifende Änderung an Googles zentralen Ranking-Algorithmen, mit der die Bewertung von Relevanz und Qualität von Inhalten in den Suchergebnissen verbessert werden soll.

Modification majeure et généralisée des algorithmes de classement principaux de Google, visant à améliorer l'évaluation de la pertinence et de la qualité des contenus dans les résultats de recherche.

Modifica ampia e significativa agli algoritmi di ranking principali di Google, volta a migliorare la valutazione della pertinenza e della qualità dei contenuti nei risultati di ricerca.

A set of Google metrics that measure real-world user experience for loading performance, interactivity and visual stability of a web page. They comprise Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) and Cumulative Layout Shift (CLS).

Eine Reihe von Google-Metriken, die die tatsächliche Nutzererfahrung einer Webseite hinsichtlich Ladeleistung, Interaktivität und visueller Stabilität messen. Sie umfassen Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) und Cumulative Layout Shift (CLS).

Ensemble de métriques Google mesurant l'expérience réelle des utilisateurs d'une page web en matière de vitesse de chargement, d'interactivité et de stabilité visuelle. Elles comprennent le Largest Contentful Paint (LCP), l'Interaction to Next Paint (INP) et le Cumulative Layout Shift (CLS).

Insieme di metriche di Google che misurano l'esperienza utente reale di una pagina web in termini di velocità di caricamento, interattività e stabilità visiva. Comprendono Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) e Cumulative Layout Shift (CLS).

A decoding strategy for language models that selects the next token from the smallest set of candidates whose cumulative probability exceeds a threshold p. It dynamically limits the sampling pool to the most probable tokens.

Eine Dekodierungsstrategie für Sprachmodelle, bei der das nächste Token aus der kleinsten Menge von Kandidaten gewählt wird, deren kumulierte Wahrscheinlichkeit einen Schwellenwert p überschreitet. Der Auswahlpool wird dynamisch begrenzt.

Une stratégie de décodage pour les modèles de langage qui sélectionne le prochain jeton dans le plus petit ensemble de candidats dont la probabilité cumulée dépasse un seuil p. Le pool d'échantillonnage est limité dynamiquement.

Una strategia di decodifica per i modelli linguistici che seleziona il token successivo dall'insieme più piccolo di candidati la cui probabilità cumulativa supera una soglia p. Il pool di campionamento è limitato dinamicamente.

A technique that combines a large language model with an external retrieval system, so that relevant documents are fetched at query time and fed into the model to ground its generated output. It improves factual accuracy and reduces hallucinations by supplying up-to-date, source-specific context.

Ein Verfahren, das ein grosses Sprachmodell mit einem externen Abrufsystem kombiniert, wobei zur Anfragezeit relevante Dokumente abgerufen und dem Modell als Kontext übergeben werden. Es verbessert die faktische Genauigkeit und reduziert Halluzinationen.

Technique combinant un grand modèle de langage avec un système de recherche externe, qui récupère des documents pertinents au moment de la requête et les fournit au modèle comme contexte. Elle améliore l'exactitude factuelle et limite les hallucinations.

Tecnica che combina un grande modello linguistico con un sistema di recupero esterno, il quale recupera documenti pertinenti al momento della query e li fornisce al modello come contesto. Migliora l'accuratezza fattuale e riduce le allucinazioni.

The process of ensuring that an AI model's behavior, outputs and goals are consistent with human values, intentions and safety requirements. It combines techniques such as fine-tuning and reinforcement learning from human feedback to reduce harmful or unintended responses.

Der Prozess, mit dem das Verhalten, die Ausgaben und die Ziele eines KI-Modells mit menschlichen Werten, Absichten und Sicherheitsanforderungen in Einklang gebracht werden. Häufig kommen Verfahren wie Feinabstimmung und bestärkendes Lernen aus menschlichem Feedback zum Einsatz.

Processus consistant à faire en sorte que le comportement, les résultats et les objectifs d'un modèle d'IA soient conformes aux valeurs, intentions et exigences de sécurité humaines. Il repose souvent sur des techniques comme le fine-tuning et l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains.

Processo volto a garantire che il comportamento, gli output e gli obiettivi di un modello di IA siano coerenti con i valori, le intenzioni e i requisiti di sicurezza umani. Utilizza tecniche come il fine-tuning e l'apprendimento per rinforzo da feedback umano.

The learned numerical parameters of a machine learning model that are adjusted during training and determine how inputs are mapped to outputs. They encode the knowledge acquired by the model.

Die während des Trainings gelernten numerischen Parameter eines Machine-Learning-Modells, die festlegen, wie Eingaben auf Ausgaben abgebildet werden. Sie speichern das vom Modell erworbene Wissen.

Paramètres numériques appris par un modèle d'apprentissage automatique lors de l'entraînement, qui déterminent la manière dont les entrées sont transformées en sorties. Ils encodent les connaissances acquises par le modèle.

I parametri numerici appresi da un modello di machine learning durante l'addestramento, che determinano il modo in cui gli input vengono trasformati in output. Codificano la conoscenza acquisita dal modello.

A machine learning technique in which a smaller student model is trained to reproduce the behavior of a larger teacher model, transferring knowledge while reducing size and computational cost.

Ein Verfahren des maschinellen Lernens, bei dem ein kleineres Schüler-Modell darauf trainiert wird, das Verhalten eines größeren Lehrer-Modells nachzubilden, um Wissen zu übertragen und Größe sowie Rechenaufwand zu reduzieren.

Technique d'apprentissage automatique consistant à entraîner un modèle élève plus petit à reproduire le comportement d'un modèle enseignant plus grand, afin de transférer les connaissances tout en réduisant la taille et le coût de calcul.

Tecnica di apprendimento automatico in cui un modello studente più piccolo viene addestrato a riprodurre il comportamento di un modello insegnante più grande, trasferendo la conoscenza e riducendo dimensioni e costo computazionale.