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The number of clicks or link levels a search engine crawler needs to reach a given page starting from the homepage or another entry point. Pages with a high crawl depth are harder for bots to discover and index.

Die Anzahl der Klicks bzw. Linkebenen, die ein Suchmaschinen-Crawler von der Startseite aus benötigt, um eine bestimmte Seite zu erreichen. Eine hohe Crawl-Tiefe erschwert das Auffinden und Indexieren durch Bots.

Nombre de clics ou de niveaux de liens qu'un robot d'exploration doit franchir depuis la page d'accueil pour atteindre une page donnée. Une profondeur de crawl élevée rend la page plus difficile à découvrir et à indexer.

Numero di clic o livelli di link che un crawler di un motore di ricerca deve percorrere dalla homepage per raggiungere una determinata pagina. Una profondità di crawl elevata rende la pagina più difficile da scoprire e indicizzare.

A crawl error occurs when a search engine crawler attempts to reach a page on a website but fails to do so. Such errors can affect either the entire site (site errors) or specific URLs (URL errors).

Ein Crawling-Fehler tritt auf, wenn der Crawler einer Suchmaschine versucht, eine Seite abzurufen, dabei aber scheitert. Solche Fehler können die gesamte Website (Website-Fehler) oder einzelne URLs (URL-Fehler) betreffen.

Une erreur d'exploration se produit lorsqu'un robot d'un moteur de recherche tente d'accéder à une page d'un site mais échoue. Ces erreurs peuvent concerner l'ensemble du site (erreurs de site) ou des URL spécifiques (erreurs d'URL).

Un errore di scansione si verifica quando il crawler di un motore di ricerca tenta di raggiungere una pagina di un sito ma non riesce ad accedervi. Tali errori possono riguardare l'intero sito (errori del sito) o singoli URL (errori URL).

The number of URLs a search engine bot is willing and able to crawl on a site within a given timeframe, determined by crawl rate limit and crawl demand.

Die Anzahl der URLs, die ein Suchmaschinen-Bot innerhalb eines bestimmten Zeitraums auf einer Website crawlen kann und will, bestimmt durch Crawling-Kapazität und Crawling-Bedarf.

Nombre d'URL qu'un robot de moteur de recherche peut et souhaite explorer sur un site pendant une période donnée, déterminé par la capacité et la demande d'exploration.

Numero di URL che un bot di un motore di ricerca può ed è disposto a scansionare su un sito in un dato periodo, determinato dalla capacità e dalla domanda di scansione.

The rate at which a search engine crawler revisits and requests URLs of a website over a given period. It is influenced by crawl budget, site popularity, update frequency and server capacity.

Die Häufigkeit, mit der ein Suchmaschinen-Crawler die URLs einer Website innerhalb eines bestimmten Zeitraums erneut aufruft. Sie hängt von Crawl-Budget, Popularität, Aktualisierungsrate und Serverkapazität ab.

Cadence à laquelle un robot d'exploration d'un moteur de recherche revisite et explore les URL d'un site sur une période donnée. Elle dépend du budget de crawl, de la popularité, du rythme de mise à jour et de la capacité du serveur.

Cadenza con cui il crawler di un motore di ricerca rivisita ed esamina gli URL di un sito in un dato periodo. Dipende dal crawl budget, dalla popolarità, dalla frequenza di aggiornamento e dalla capacità del server.

Guardrails are safety mechanisms and constraints applied to AI systems, especially large language models, to keep their outputs within acceptable, safe and policy-compliant boundaries.

Guardrails sind Sicherheitsmechanismen und Beschränkungen für KI-Systeme, insbesondere große Sprachmodelle, die deren Ausgaben innerhalb akzeptabler, sicherer und richtlinienkonformer Grenzen halten.

Les garde-fous sont des mécanismes de sécurité et des contraintes appliqués aux systèmes d'IA, notamment aux grands modèles de langage, afin de maintenir leurs sorties dans des limites acceptables, sûres et conformes aux règles.

I guardrail sono meccanismi di sicurezza e vincoli applicati ai sistemi di IA, in particolare ai grandi modelli linguistici, per mantenere i loro output entro limiti accettabili, sicuri e conformi alle policy.

The process of asking Google to ignore specific inbound links or entire domains when assessing a site, typically to counter harmful or spammy backlinks. It is submitted via a disavow file uploaded in Google Search Console.

Verfahren, mit dem Google aufgefordert wird, bestimmte eingehende Links oder ganze Domains bei der Bewertung einer Website zu ignorieren, meist um schädliche oder Spam-Backlinks zu entwerten. Die Übermittlung erfolgt über eine Disavow-Datei in der Google Search Console.

Procédure consistant à demander à Google d'ignorer certains liens entrants ou des domaines entiers lors de l'évaluation d'un site, généralement pour neutraliser des backlinks nuisibles ou spammy. Elle s'effectue via un fichier de désaveu envoyé dans la Google Search Console.

Procedura con cui si chiede a Google di ignorare determinati link in ingresso o interi domini nella valutazione di un sito, di solito per neutralizzare backlink dannosi o spam. Viene inviata tramite un file di disconoscimento in Google Search Console.

A text file submitted through Google's Disavow Tool that lists domains or URLs of backlinks a site owner asks Google to ignore when assessing the site. It is used to counter harmful or spammy links pointing to a website.

Eine über das Google-Disavow-Tool eingereichte Textdatei, die Domains oder URLs von Backlinks auflistet, die Google bei der Bewertung einer Website ignorieren soll. Sie dient dazu, schädliche oder Spam-Links auf eine Website zu entwerten.

Fichier texte soumis via l'outil de désaveu de Google qui répertorie les domaines ou URL de backlinks qu'un webmaster demande à Google d'ignorer lors de l'évaluation du site. Il sert à contrer les liens nuisibles ou de spam pointant vers un site.

File di testo inviato tramite lo strumento Disavow di Google che elenca i domini o gli URL dei backlink che il gestore di un sito chiede a Google di ignorare nella valutazione del sito. Serve a contrastare i link dannosi o di spam diretti verso un sito web.

A rich result in Google Search that displays job listings with details such as title, location, salary and posting date, powered by JobPosting structured data.

Ein Rich-Result in der Google-Suche, das Stellenangebote mit Angaben wie Titel, Standort, Gehalt und Veröffentlichungsdatum anzeigt und auf JobPosting-strukturierten Daten basiert.

Résultat enrichi de la recherche Google affichant des offres d'emploi avec des détails tels que l'intitulé, le lieu, le salaire et la date de publication, basé sur les données structurées JobPosting.

Risultato avanzato della Ricerca Google che mostra offerte di lavoro con dettagli come titolo, luogo, retribuzione e data di pubblicazione, basato sui dati strutturati JobPosting.

Instruction tuning is a fine-tuning technique in which a pretrained language model is further trained on datasets of tasks phrased as natural-language instructions and their desired outputs. It improves the model's ability to follow user instructions and generalize to unseen tasks.

Instruction Tuning ist eine Feinabstimmungstechnik, bei der ein vortrainiertes Sprachmodell zusätzlich auf Datensätzen aus in natürlicher Sprache formulierten Anweisungen und den erwünschten Ausgaben trainiert wird. Dadurch folgt das Modell Nutzeranweisungen zuverlässiger und generalisiert besser auf neue Aufgaben.

L'instruction tuning est une technique d'ajustement fin par laquelle un modèle de langage pré-entraîné est entraîné davantage sur des jeux de données de tâches formulées comme des instructions en langage naturel accompagnées des sorties souhaitées. Cela améliore sa capacité à suivre les instructions des utilisateurs et à généraliser à des tâches inédites.

L'instruction tuning è una tecnica di fine-tuning con cui un modello linguistico pre-addestrato viene ulteriormente addestrato su dataset di compiti formulati come istruzioni in linguaggio naturale con le rispettive uscite desiderate. Migliora la capacità del modello di seguire le istruzioni degli utenti e di generalizzare a compiti mai visti.

An online advertising model in which advertisers pay a fee each time one of their ads is clicked, rather than paying for impressions. It is commonly used in search engine advertising and display networks.

Ein Online-Werbemodell, bei dem Werbetreibende einen Betrag bezahlen, sobald ein Nutzer auf ihre Anzeige klickt, statt für Einblendungen zu zahlen. Es wird häufig in der Suchmaschinenwerbung eingesetzt.

Modèle de publicité en ligne dans lequel l'annonceur paie un montant à chaque clic sur son annonce, plutôt que pour les affichages. Il est fréquemment utilisé dans la publicité sur les moteurs de recherche.

Modello di pubblicità online in cui l'inserzionista paga un importo ogni volta che un utente fa clic sull'annuncio, invece di pagare per le impressioni. È molto usato nella pubblicità sui motori di ricerca.

The position at which a web page appears in the ordered list of search engine results for a given query. Rankings are determined by algorithms that assess relevance, authority and other signals.

Die Position, an der eine Webseite in der geordneten Trefferliste einer Suchmaschine zu einer bestimmten Suchanfrage erscheint. Das Ranking wird durch Algorithmen anhand von Relevanz, Autorität und weiteren Signalen bestimmt.

Position à laquelle une page web apparaît dans la liste ordonnée des résultats d'un moteur de recherche pour une requête donnée. Le classement est déterminé par des algorithmes évaluant la pertinence, l'autorité et d'autres signaux.

Posizione in cui una pagina web compare nell'elenco ordinato dei risultati di un motore di ricerca per una determinata query. Il posizionamento è determinato da algoritmi che valutano pertinenza, autorità e altri segnali.

A ranking signal is a factor or piece of data that a search engine uses to evaluate and order web pages in its results. Search engines combine hundreds of such signals to determine relevance and quality.

Ein Ranking-Signal ist ein Faktor oder Datenpunkt, den eine Suchmaschine zur Bewertung und Reihung von Webseiten in den Ergebnissen heranzieht. Suchmaschinen kombinieren zahlreiche solcher Signale, um Relevanz und Qualität zu bestimmen.

Un signal de classement est un facteur ou une donnée qu'un moteur de recherche utilise pour évaluer et ordonner les pages web dans ses résultats. Les moteurs combinent de nombreux signaux pour déterminer la pertinence et la qualité.

Un segnale di ranking è un fattore o un dato che un motore di ricerca utilizza per valutare e ordinare le pagine web nei risultati. I motori combinano numerosi segnali per determinare pertinenza e qualità.

A signal or criterion that a search engine's algorithm uses to determine the relevance and position of a web page in the search results. Ranking factors range from content quality and relevance to backlinks and technical performance.

Ein Signal oder Kriterium, das der Algorithmus einer Suchmaschine nutzt, um die Relevanz und Position einer Webseite in den Suchergebnissen zu bestimmen. Rankingfaktoren reichen von Content-Qualität über Backlinks bis zur technischen Performance.

Signal ou critère utilisé par l'algorithme d'un moteur de recherche pour déterminer la pertinence et la position d'une page web dans les résultats de recherche. Les facteurs de classement vont de la qualité du contenu aux backlinks et à la performance technique.

Segnale o criterio utilizzato dall'algoritmo di un motore di ricerca per determinare la pertinenza e la posizione di una pagina web nei risultati di ricerca. I fattori di ranking spaziano dalla qualità dei contenuti ai backlink e alle prestazioni tecniche.

The ongoing monitoring of a website's ranking positions for specific keywords in search engine result pages over time. It helps measure SEO performance and visibility changes.

Die fortlaufende Überwachung der Ranking-Positionen einer Website für bestimmte Keywords in den Suchergebnisseiten über einen Zeitraum. Es dient der Messung der SEO-Leistung und von Sichtbarkeitsänderungen.

Surveillance continue des positions de classement d'un site web pour des mots-clés donnés dans les pages de résultats des moteurs de recherche au fil du temps. Il permet de mesurer la performance SEO et les variations de visibilité.

Il monitoraggio continuo delle posizioni di ranking di un sito web per determinate parole chiave nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca nel tempo. Serve a misurare le prestazioni SEO e le variazioni di visibilità.

The ongoing monitoring of a website's positions in search engine results pages for a defined set of keywords over time.

Die kontinuierliche Überwachung der Positionen einer Website in den Suchergebnisseiten für eine definierte Menge von Keywords über die Zeit.

La surveillance continue des positions d'un site web dans les pages de résultats des moteurs de recherche pour un ensemble défini de mots-clés au fil du temps.

Il monitoraggio continuo delle posizioni di un sito web nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca per un insieme definito di parole chiave nel tempo.

The arrangement of a list of items (e.g. products or search results) in a defined order based on a chosen criterion such as price, relevance, or date. In UX, sorting lets users reorder displayed results without changing the result set itself.

Die Anordnung einer Liste von Elementen (z. B. Produkte oder Suchergebnisse) in einer definierten Reihenfolge nach einem gewählten Kriterium wie Preis, Relevanz oder Datum. In der UX ermöglicht die Sortierung Nutzern, angezeigte Ergebnisse umzuordnen, ohne die Ergebnismenge selbst zu verändern.

L'organisation d'une liste d'éléments (par ex. produits ou résultats de recherche) dans un ordre défini selon un critère choisi tel que le prix, la pertinence ou la date. En UX, le tri permet aux utilisateurs de réorganiser les résultats affichés sans modifier l'ensemble des résultats.

La disposizione di un elenco di elementi (ad es. prodotti o risultati di ricerca) in un ordine definito in base a un criterio scelto come prezzo, pertinenza o data. Nella UX l'ordinamento consente agli utenti di riorganizzare i risultati visualizzati senza modificare l'insieme dei risultati.

Learning to rank (LTR) is the application of supervised or semi-supervised machine learning to construct ranking models for information retrieval systems. It optimizes the ordering of a list of documents in response to a query.

Learning to Rank (LTR) bezeichnet den Einsatz von maschinellem Lernen zum Aufbau von Ranking-Modellen für Information-Retrieval-Systeme. Ziel ist es, die Reihenfolge einer Ergebnisliste für eine Suchanfrage zu optimieren.

Le learning to rank (LTR) désigne l'application de l'apprentissage automatique à la construction de modèles de classement pour les systèmes de recherche d'information. Il vise à optimiser l'ordre d'une liste de résultats pour une requête donnée.

Il learning to rank (LTR) è l'applicazione dell'apprendimento automatico alla costruzione di modelli di ranking per i sistemi di recupero delle informazioni. Mira a ottimizzare l'ordine di una lista di risultati per una data query.

In AI, grounding is the process of connecting a model's outputs to verifiable, external sources of information such as documents, databases or search results to improve factual accuracy and reduce hallucinations.

Grounding bezeichnet in der KI das Anbinden von Modellausgaben an überprüfbare externe Informationsquellen wie Dokumente, Datenbanken oder Suchergebnisse, um die faktische Genauigkeit zu erhöhen und Halluzinationen zu verringern.

En IA, le grounding désigne le fait de relier les sorties d'un modèle à des sources d'information externes vérifiables telles que des documents, des bases de données ou des résultats de recherche, afin d'améliorer l'exactitude factuelle et de réduire les hallucinations.

Nell'IA, il grounding è il processo di collegamento degli output di un modello a fonti di informazione esterne e verificabili, come documenti, database o risultati di ricerca, per migliorare l'accuratezza fattuale e ridurre le allucinazioni.

In machine learning, inference is the process of using a trained model to generate predictions or outputs from new input data. It is distinct from training, where the model's parameters are learned.

In der Maschinellen Lernen bezeichnet Inferenz den Prozess, bei dem ein trainiertes Modell aus neuen Eingabedaten Vorhersagen oder Ausgaben erzeugt. Sie ist von der Trainingsphase abzugrenzen, in der die Modellparameter gelernt werden.

En apprentissage automatique, l'inférence désigne le processus par lequel un modèle entraîné génère des prédictions ou des sorties à partir de nouvelles données d'entrée. Elle se distingue de l'entraînement, durant lequel les paramètres du modèle sont appris.

Nel machine learning, l'inferenza è il processo con cui un modello addestrato genera previsioni o output a partire da nuovi dati di input. Si distingue dall'addestramento, durante il quale vengono appresi i parametri del modello.

The time elapsed between submitting an input to a trained machine learning model and receiving its output prediction. It is a key performance metric for real-time and interactive AI systems.

Die Zeitspanne zwischen der Übergabe einer Eingabe an ein trainiertes Machine-Learning-Modell und dem Erhalt der Ausgabe. Sie ist eine zentrale Leistungskennzahl für echtzeitfähige und interaktive KI-Systeme.

Le temps écoulé entre la soumission d'une entrée à un modèle d'apprentissage automatique entraîné et l'obtention de sa prédiction. Il s'agit d'un indicateur de performance clé pour les systèmes d'IA en temps réel et interactifs.

Il tempo che intercorre tra l'invio di un input a un modello di machine learning addestrato e la ricezione della relativa previsione. È una metrica di performance fondamentale per i sistemi di IA in tempo reale e interattivi.

A type of large language model designed to solve complex problems by generating intermediate reasoning steps before producing a final answer. It typically uses chain-of-thought processing and increased inference-time computation to improve accuracy on tasks like math, coding and logic.

Ein großes Sprachmodell, das komplexe Aufgaben löst, indem es vor der endgültigen Antwort explizite Zwischenschritte des Denkens (Chain-of-Thought) erzeugt. Es nutzt mehr Rechenaufwand zur Inferenzzeit, um bei Mathematik, Programmierung und Logik genauere Ergebnisse zu liefern.

Grand modèle de langage conçu pour résoudre des problèmes complexes en générant des étapes de raisonnement intermédiaires (chaîne de pensée) avant de fournir une réponse finale. Il exploite davantage de calcul au moment de l'inférence pour améliorer la précision en mathématiques, en programmation et en logique.

Grande modello linguistico progettato per risolvere problemi complessi generando passaggi di ragionamento intermedi (catena di pensiero) prima di produrre la risposta finale. Impiega maggiore capacità di calcolo in fase di inferenza per migliorare la precisione in matematica, programmazione e logica.

A software system that analyzes user behavior, preferences and item data to automatically suggest relevant products or content. It typically uses collaborative filtering, content-based filtering or hybrid machine-learning methods.

Ein Softwaresystem, das Nutzerverhalten, Präferenzen und Produktdaten analysiert, um automatisch relevante Produkte oder Inhalte vorzuschlagen. Es nutzt typischerweise kollaboratives Filtern, inhaltsbasiertes Filtern oder hybride Machine-Learning-Verfahren.

Système logiciel qui analyse le comportement des utilisateurs, leurs préférences et les données produits afin de suggérer automatiquement des produits ou contenus pertinents. Il repose généralement sur le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu ou des méthodes hybrides d'apprentissage automatique.

Sistema software che analizza il comportamento degli utenti, le preferenze e i dati dei prodotti per suggerire automaticamente prodotti o contenuti pertinenti. Utilizza tipicamente filtraggio collaborativo, filtraggio basato sui contenuti o metodi ibridi di machine learning.

The practice of designing, structuring and refining input prompts to guide generative AI models toward producing accurate and relevant outputs. It encompasses techniques such as few-shot examples, role instructions and chain-of-thought prompting.

Die gezielte Gestaltung und Optimierung von Eingabeaufforderungen (Prompts), um generative KI-Modelle zu präzisen und relevanten Ausgaben zu führen. Dazu zählen Techniken wie Few-Shot-Beispiele, Rollenanweisungen und Chain-of-Thought-Prompting.

Discipline consistant à concevoir et à affiner les invites (prompts) fournies à un modèle d'IA générative afin d'obtenir des réponses pertinentes et précises. Elle inclut des techniques comme le few-shot, les instructions de rôle et le raisonnement pas à pas.

Pratica di progettazione e ottimizzazione dei prompt forniti ai modelli di IA generativa per ottenere risposte accurate e pertinenti. Comprende tecniche come esempi few-shot, istruzioni di ruolo e ragionamento a catena.

A prompt is the input text, instruction, or query given to a generative AI or large language model to elicit a specific response. It steers the model's output through wording, context, and constraints.

Ein Prompt ist die Eingabe in Form von Text, Anweisung oder Frage an ein generatives KI-Modell bzw. ein grosses Sprachmodell, um eine gewünschte Antwort zu erzeugen. Formulierung, Kontext und Vorgaben steuern die Ausgabe.

Un prompt est le texte, l'instruction ou la requête fourni à un modèle d'IA générative ou à un grand modèle de langage afin d'obtenir une réponse précise. Sa formulation, son contexte et ses contraintes orientent la sortie du modèle.

Un prompt è il testo, l'istruzione o la query fornita a un modello di IA generativa o a un grande modello linguistico per ottenere una risposta specifica. Formulazione, contesto e vincoli ne orientano l'output.

A security attack in which crafted input manipulates a large language model into ignoring its original instructions or performing unintended actions. It exploits the model's inability to reliably separate trusted instructions from untrusted user or external content.

Ein Sicherheitsangriff, bei dem manipulierte Eingaben ein großes Sprachmodell dazu bringen, seine ursprünglichen Anweisungen zu ignorieren oder unerwünschte Aktionen auszuführen. Der Angriff nutzt aus, dass das Modell vertrauenswürdige Anweisungen nicht zuverlässig von nicht vertrauenswürdigen Inhalten trennt.

Attaque de sécurité dans laquelle une entrée conçue à dessein pousse un grand modèle de langage à ignorer ses instructions d'origine ou à effectuer des actions non prévues. Elle exploite l'incapacité du modèle à distinguer de façon fiable les instructions fiables du contenu non fiable.

Attacco di sicurezza in cui un input appositamente creato induce un modello linguistico di grandi dimensioni a ignorare le sue istruzioni originali o a compiere azioni non previste. Sfrutta l'incapacità del modello di separare in modo affidabile le istruzioni attendibili dai contenuti non attendibili.