{"id":400,"date":"2026-08-16T02:50:25","date_gmt":"2026-08-16T00:50:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.termboy.com\/interview\/"},"modified":"2026-08-16T08:45:21","modified_gmt":"2026-08-16T06:45:21","slug":"interview","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.termboy.com\/it\/interview\/","title":{"rendered":"\u00abQuando tutti usano gli stessi termini, tutto fila liscio come l’olio\u00bb"},"content":{"rendered":"\n\n\n\n
Intervista a Martin B\u00e4chtold, CEO di TTN Translation Network e inventore del TermBoy<\/p>\n\n\n\n
Ginevra, luglio 2026<\/p>\n\n\n
\nMartin B\u00e4chtold, CEO di TTN Translation Network<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
Da oltre trent\u2019anni Martin B\u00e4chtold sviluppa a Ginevra tecnologie per la traduzione. Con il TermBoy ha creato un agente IA che costruisce, uniforma e pubblica sul web la terminologia specialistica in modo autonomo \u2013 e che, quasi per inciso, rende le aziende visibili nelle risposte di ChatGPT, Claude e Gemini. Una conversazione su insalata di parole, metro campione e chatbot affamati.<\/strong><\/p>\n\n\n\n
Come \u00e8 arrivato a programmare banche dati terminologiche?<\/h2>\n\n\n\n
Ho studiato e lavorato nella Silicon Valley. Tornato a Ginevra, ho programmato il primo server per lo scambio di traduzioni via modem. Funzionava in modo completamente automatico e le traduzioni diventarono cos\u00ec molto pi\u00f9 economiche. Ma quando le controllai, mi si rizzarono i capelli.<\/p>\n\n\n\n
Perch\u00e9?<\/h2>\n\n\n\n
All\u2019epoca non esistevano ancora banche dati terminologiche e i traduttori traducevano i termini tecnici a loro piacimento. Quando tre traduttori lavoravano a un manuale di mille pagine su una centrale telefonica, ci ritrovavamo con quattro o cinque termini per uno stesso oggetto. Da far impazzire i lettori.<\/p>\n\n\n\n
Perch\u00e9 un linguaggio uniforme \u00e8 cos\u00ec importante?<\/h2>\n\n\n\n
Senza linguaggio si pu\u00f2 costruire al massimo un nido d\u2019uccello \u2013 con il linguaggio si pu\u00f2 costruire Versailles. I termini per\u00f2 devono essere concordati tra gli artigiani, altrimenti finisce come con la torre di Babele.<\/p>\n\n\n
\nLa torre di Babele (Pieter Bruegel il Vecchio, 1563, Kunsthistorisches Museum di Vienna) \u2013 senza termini comuni, ogni grande impresa finisce nel caos.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
Nel Medioevo, nella piccola Svizzera avevamo circa 280 unit\u00e0 di lunghezza diverse. Il commercio ne risultava estremamente difficile e, fino alla met\u00e0 del XIX secolo, le carestie falcidiavano regolarmente la parte pi\u00f9 povera della popolazione. Nel 1799 fu poi depositato a Parigi il metro campione. Fu una delle pietre angolari di una vera e propria esplosione della produttivit\u00e0: solo l\u2019unificazione delle unit\u00e0 di misura e delle norme permise a commercio e benessere di crescere. Norme uniformi e un linguaggio uniforme sono il fondamento della prosperit\u00e0 economica.<\/p>\n\n\n\n
Perch\u00e9 le traduzioni con l\u2019IA funzionano spesso cos\u00ec male?<\/h2>\n\n\n\n
Prima \u00e8 arrivato DeepL nel 2017, poi ChatGPT nel 2022 \u2013 entrambi traducono in fretta e praticamente gratis. Molti clienti con grandi cataloghi online si sono lasciati inizialmente abbagliare dalla qualit\u00e0: le traduzioni erano formulate in modo seducente, ma sbagliate da cima a fondo. In ogni sistema di gestione dei contenuti \u00e8 stato integrato un pulsante \u2013 \u00abTraduci con DeepL\u00bb \u2013 e per pochi centesimi arrivava la traduzione che un tempo costava centinaia di franchi.<\/p>\n\n\n\n
DeepL e ChatGPT, per\u00f2, traducono come i traduttori dei primi anni Novanta: i termini sono inventati liberamente e cambiano a ogni testo \u2013 un\u2019enorme insalata di parole. Quando i clienti ordinavano, ricevevano il prodotto sbagliato; il personale di vendita perdeva la visione d\u2019insieme. Molte aziende sono tornate alla traduzione classica, ma spesso era gi\u00e0 troppo tardi: il tarlo si era insinuato ovunque.<\/p>\n\n\n\n
Perch\u00e9 ha inventato il TermBoy?<\/h2>\n\n\n\n
Tra la lingua di un traduttore e quella parlata in un\u2019officina o in una fabbrica c\u2019\u00e8 un abisso. Prendiamo un laboratorio di orologeria o una carrozzeria: il traduttore nel suo ufficio non ha idea di come si parli l\u00ec \u2013 e quando consegna il suo testo, gli specialisti si mettono le mani nei capelli.<\/p>\n\n\n\n
Abbiamo quindi costruito un sistema che raccoglie i termini sui siti web dei clienti, li integra con immagini, testi di esempio, riferimenti a norme e Wikipedia nonch\u00e9 esempi d\u2019uso, e memorizza tutto in una banca dati. Ogni testo da tradurre viene passato al setaccio da un\u2019IA alla ricerca di nuovi termini. Se compaiono termini non ancora definiti, vengono inviati via WhatsApp o e-mail a uno specialista per la convalida. Il TermBoy fa da ponte tra l\u2019officina e l\u2019ufficio del traduttore.<\/p>\n\n\n\n
Tutti i traduttori lavorano oggi con i cosiddetti CAT tool, che integrano memorie di traduzione e banche dati terminologiche; possono cos\u00ec accedere direttamente ai termini. Con questo sistema i termini tecnici si uniformano con pochissimo sforzo \u2013 e ne beneficia un intero settore: apprendisti, docenti, traduttori, vendita, assicurazioni e clienti.<\/p>\n\n\n\n
Come pu\u00f2 il TermBoy migliorare la visibilit\u00e0 presso l\u2019intelligenza artificiale?<\/h2>\n\n\n\n
\u00c8 stato un effetto zero-shot \u2013 un effetto che all\u2019inizio non era affatto voluto. Abbiamo pubblicato i termini e i link nel file sitemap e all\u2019improvviso \u00e8 stato come dare da mangiare ai piccioni: i chatbot si sono radunati in gruppo e si sono contesi i termini come uccelli affamati.<\/p>\n\n\n
\nCome dare da mangiare ai piccioni: accessi dei bot IA alle pagine dei termini pubblicate.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n
Quando poi abbiamo fatto traduzioni automatiche, abbiamo visto che i bot accedono al TermBoy e usano i termini nelle loro risposte. \u00c8 tutto ancora in fase sperimentale, ma partiamo dal presupposto che le associazioni professionali e i clienti con una vasta gamma di prodotti ne trarranno un enorme beneficio. Quando tutti usano gli stessi termini, tutto diventa pi\u00f9 semplice \u2013 e fila liscio come l\u2019olio.<\/p>\n\n\n\n
Quanto costa il TermBoy?<\/h2>\n\n\n\n
Meno di quanto molti pensino: cinque centesimi per termine e versione linguistica per la creazione, poi un centesimo all\u2019anno in abbonamento. Una banca dati con 10\u2019000 termini in quattro lingue costa quindi, esclusa l\u2019installazione, circa 2\u2019000 franchi per la creazione e 400 franchi all\u2019anno \u2013 costi di calcolo IA, esercizio, backup e manutenzione compresi. Costruita a mano, la stessa banca dati arriverebbe a quasi 400\u2019000 franchi. La terminologia uniforme diventa cos\u00ec per la prima volta accessibile anche a PMI e associazioni.<\/p>\n\n\n\n
Come viene impostato il TermBoy?<\/h2>\n\n\n\n
Il TermBoy viene configurato individualmente per ogni cliente. Nel settore automobilistico o orologiero l\u2019IA raccoglie foto adatte e illustra il termine in modo che si capisca subito di cosa si tratta. Nel settore finanziario \u00e8 pi\u00f9 complicato: cosa si vuole mostrare \u2013 una banconota? Qui sono decisivi la definizione, le frasi di esempio e i rimandi.<\/p>\n\n\n\n
Alcuni clienti desiderano inoltre che i loro prodotti siano inseriti nella banca dati con un\u2019immagine e che ne vengano riassunte le caratteristiche. Associazioni, ONG o gruppi d\u2019interesse vogliono invece delimitare i propri temi specialistici con definizioni precise, affinch\u00e9 l\u2019IA possa farsi un\u2019idea il pi\u00f9 concreta possibile delle loro istanze \u2013 e riprodurle correttamente nelle risposte. Nella fase di impostazione stabiliamo quindi insieme quali fonti fanno testo, quali campi contiene una scheda e chi approva le voci.<\/p>\n\n\n\n
Ci si pu\u00f2 davvero fidare dei termini di un\u2019IA?<\/h2>\n\n\n\n
Fidarsi ciecamente no \u2013 per questo il TermBoy calcola per ogni voce un codice di affidabilit\u00e0, basato sulla frequenza e sulla coerenza con cui un termine viene usato nelle fonti. Se l\u2019affidabilit\u00e0 \u00e8 inferiore all\u201980 per cento, la voce viene inviata automaticamente via SMS, WhatsApp o e-mail a uno specialista del cliente, che verifica, corregge e approva. La macchina fa il lavoro di routine, l\u2019essere umano ha l\u2019ultima parola \u2013 proprio come nel principio dei quattro occhi con cui traduciamo da decenni.<\/p>\n\n\n\n
E dove restano i dati?<\/h2>\n\n\n\n
In Svizzera. La banca terminologica gira sui nostri server a Ginevra e siamo certificati ISO 27001 per la sicurezza delle informazioni \u2013 oltre a ISO 9001 e ISO 17100 per i servizi di traduzione. Per la ricerca impieghiamo modelli di IA, ma il controllo sulla banca dati resta al cliente: \u00e8 la sua terminologia.<\/p>\n\n\n\n
Dove sar\u00e0 la terminologia specialistica tra cinque anni?<\/h2>\n\n\n\n
Spero: l\u00e0 dove sono le unit\u00e0 di misura dal metro campione in poi. Ogni settore si accorda sui propri termini, li pubblica in forma leggibile dalle macchine, e persone e macchine attingono alle stesse definizioni. L\u2019IA accelera enormemente questa evoluzione, perch\u00e9 rende per la prima volta la terminologia alla portata di tutti. Chi mette ordine nel proprio universo terminologico adesso, tra cinque anni avr\u00e0 voce in capitolo \u2013 chi non lo fa verr\u00e0 semplicemente ignorato dai chatbot.<\/p>\n\n\n\n
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