![\"Portrait](\"https:\/\/www.termboy.com\/wp-content\/uploads\/termboy-interview-martin-baechtold-282x300.webp\")
Depuis plus de trois d\u00e9cennies, Martin B\u00e4chtold d\u00e9veloppe \u00e0 Gen\u00e8ve des technologies de traduction. Avec le TermBoy, il a cr\u00e9\u00e9 un agent IA qui constitue, harmonise et publie sur le web la terminologie sp\u00e9cialis\u00e9e de mani\u00e8re autonome \u2013 et qui, au passage, rend les entreprises visibles dans les r\u00e9ponses de ChatGPT, Claude et Gemini. Un entretien sur la salade de mots, le m\u00e8tre \u00e9talon et les chatbots affam\u00e9s.<\/strong><\/p>\n\n\n\n J\u2019ai \u00e9tudi\u00e9 et travaill\u00e9 dans la Silicon Valley. De retour \u00e0 Gen\u00e8ve, j\u2019ai programm\u00e9 le premier serveur d\u2019\u00e9change de traductions par modem. Il fonctionnait de mani\u00e8re enti\u00e8rement automatique et les traductions sont devenues nettement moins ch\u00e8res. Mais quand je les ai contr\u00f4l\u00e9es, mes cheveux se sont dress\u00e9s sur la t\u00eate.<\/p>\n\n\n\n \u00c0 l\u2019\u00e9poque, il n\u2019existait pas encore de banques de donn\u00e9es terminologiques et les traducteurs rendaient les termes techniques \u00e0 leur guise. Quand trois traducteurs travaillaient sur un manuel de mille pages consacr\u00e9 \u00e0 un central t\u00e9l\u00e9phonique, nous nous retrouvions avec quatre ou cinq termes pour un seul et m\u00eame objet. De quoi rendre les lecteurs fous.<\/p>\n\n\n\n Sans langage, vous pouvez tout au plus construire un nid d\u2019oiseau \u2013 avec le langage, vous pouvez construire Versailles. Encore faut-il que les termes soient accord\u00e9s entre les artisans, sinon cela finit comme la tour de Babel.<\/p>\n\n\n Au Moyen \u00c2ge, la petite Suisse comptait quelque 280 unit\u00e9s de longueur diff\u00e9rentes. Le commerce en \u00e9tait extr\u00eamement compliqu\u00e9 et, jusqu\u2019au milieu du XIXe<\/sup> si\u00e8cle, les famines emportaient r\u00e9guli\u00e8rement la frange la plus pauvre de la population. En 1799, le m\u00e8tre \u00e9talon a \u00e9t\u00e9 d\u00e9pos\u00e9 \u00e0 Paris. Il a \u00e9t\u00e9 l\u2019une des pierres angulaires d\u2019une v\u00e9ritable explosion de la productivit\u00e9 : c\u2019est l\u2019uniformisation des unit\u00e9s de mesure et des normes qui a permis au commerce et \u00e0 la prosp\u00e9rit\u00e9 de cro\u00eetre. Des normes uniformes et un langage uniforme sont le fondement de la prosp\u00e9rit\u00e9 \u00e9conomique.<\/p>\n\n\n\n DeepL est arriv\u00e9 en 2017, ChatGPT a suivi en 2022 \u2013 tous deux traduisent vite et pratiquement gratuitement. Beaucoup de clients dot\u00e9s de vastes catalogues en ligne se sont d\u2019abord laiss\u00e9 \u00e9blouir par la qualit\u00e9 : les traductions \u00e9taient formul\u00e9es de mani\u00e8re s\u00e9duisante, mais fausses de bout en bout. Un bouton a \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9 dans chaque syst\u00e8me de gestion de contenu \u2013 \u00ab Traduire avec DeepL \u00bb \u2013 et, pour quelques centimes, on obtenait la traduction qui co\u00fbtait autrefois des centaines de francs.<\/p>\n\n\n\n Or DeepL et ChatGPT traduisent comme les traducteurs du d\u00e9but des ann\u00e9es nonante : les termes sont invent\u00e9s librement et changent \u00e0 chaque texte \u2013 une \u00e9norme salade de mots. Quand les clients commandaient, ils recevaient le mauvais produit ; les \u00e9quipes de vente perdaient la vue d\u2019ensemble. Beaucoup d\u2019entreprises sont revenues \u00e0 la traduction classique, mais il \u00e9tait souvent d\u00e9j\u00e0 trop tard : le ver \u00e9tait dans le fruit, partout.<\/p>\n\n\n\n Entre la langue d\u2019un traducteur et celle que l\u2019on parle dans un atelier ou une usine, il y a un foss\u00e9 \u00e9norme. Prenons un atelier d\u2019horlogerie ou une carrosserie : le traducteur, dans son bureau, n\u2019a aucune id\u00e9e de la mani\u00e8re dont on parle l\u00e0-bas \u2013 et quand il livre son texte, les sp\u00e9cialistes se prennent la t\u00eate \u00e0 deux mains.<\/p>\n\n\n\n Nous avons donc construit un syst\u00e8me qui rassemble les termes sur les sites web des clients, y ajoute des images, des textes d\u2019exemple, des r\u00e9f\u00e9rences aux normes et \u00e0 Wikip\u00e9dia ainsi que des exemples d\u2019usage, et enregistre le tout dans une banque de donn\u00e9es. Chaque texte \u00e0 traduire est pass\u00e9 au crible par une IA \u00e0 la recherche de nouveaux termes. S\u2019il contient des termes non encore d\u00e9finis, ceux-ci sont envoy\u00e9s par WhatsApp ou par e-mail \u00e0 un sp\u00e9cialiste pour validation. Le TermBoy jette le pont entre l\u2019atelier et le bureau du traducteur.<\/p>\n\n\n\n Tous les traducteurs travaillent aujourd\u2019hui avec des outils de TAO qui int\u00e8grent des m\u00e9moires de traduction et des banques de donn\u00e9es terminologiques ; ils peuvent ainsi acc\u00e9der directement aux termes. Avec ce syst\u00e8me, les termes techniques s\u2019uniformisent avec un minimum d\u2019effort \u2013 et toute une branche en profite : apprentis, enseignants, traducteurs, vente, assurances et clients.<\/p>\n\n\n\n C\u2019\u00e9tait un effet \u00ab zero-shot \u00bb \u2013 un effet qui n\u2019\u00e9tait pas du tout recherch\u00e9 au d\u00e9part. Nous avons publi\u00e9 les termes et les liens dans le fichier sitemap et, tout \u00e0 coup, c\u2019\u00e9tait comme quand on nourrit les pigeons : les chatbots se sont attroup\u00e9s et se sont arrach\u00e9 les termes comme des oiseaux affam\u00e9s.<\/p>\n\n\n Quand nous avons ensuite fait des traductions automatiques, nous avons constat\u00e9 que les robots acc\u00e8dent au TermBoy et utilisent les termes dans leurs r\u00e9ponses. Tout cela en est encore au stade exp\u00e9rimental, mais nous partons du principe que les associations professionnelles et les clients dot\u00e9s d\u2019une large gamme de produits en tireront un profit \u00e9norme. Quand tout le monde emploie les m\u00eames termes, tout devient plus simple \u2013 et tout roule comme sur des roulettes.<\/p>\n\n\n\n Moins que beaucoup ne le pensent : cinq centimes par terme et par version linguistique pour la cr\u00e9ation, puis un centime par ann\u00e9e en abonnement. Une banque de donn\u00e9es de 10 000 termes en quatre langues co\u00fbte donc, hors installation, environ 2 000 francs \u00e0 la cr\u00e9ation et 400 francs par ann\u00e9e \u2013 frais de calcul IA, exploitation, sauvegarde et maintenance compris. Constitu\u00e9e \u00e0 la main, la m\u00eame banque de donn\u00e9es reviendrait \u00e0 pr\u00e8s de 400 000 francs. Pour la premi\u00e8re fois, une terminologie uniforme devient ainsi abordable aussi pour les PME et les associations.<\/p>\n\n\n\n Le TermBoy est configur\u00e9 individuellement pour chaque client. Dans l\u2019automobile ou l\u2019horlogerie, l\u2019IA rassemble des photos appropri\u00e9es et illustre le terme de sorte que l\u2019on comprenne imm\u00e9diatement de quoi il s\u2019agit. Dans la finance, c\u2019est plus compliqu\u00e9 : que voulez-vous montrer \u2013 un billet de banque ? L\u00e0, ce sont la d\u00e9finition, les phrases d\u2019exemple et les renvois qui sont d\u00e9terminants.<\/p>\n\n\n\n Certains clients souhaitent en outre que leurs produits soient int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 la banque de donn\u00e9es avec une image et que leurs caract\u00e9ristiques soient r\u00e9sum\u00e9es. Les associations, ONG ou groupes d\u2019int\u00e9r\u00eats veulent quant \u00e0 eux d\u00e9limiter leurs th\u00e8mes sp\u00e9cialis\u00e9s par des d\u00e9finitions pr\u00e9cises, afin que l\u2019IA se fasse une id\u00e9e aussi concr\u00e8te que possible de leurs pr\u00e9occupations \u2013 et les restitue correctement dans ses r\u00e9ponses. Lors de la mise en place, nous d\u00e9finissons donc ensemble quelles sources font foi, quels champs contient une fiche et qui valide les entr\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n Il ne faut pas s\u2019y fier aveugl\u00e9ment \u2013 c\u2019est pourquoi le TermBoy calcule pour chaque entr\u00e9e un code de fiabilit\u00e9, fond\u00e9 sur la fr\u00e9quence et la coh\u00e9rence avec lesquelles un terme est utilis\u00e9 dans les sources. Si la fiabilit\u00e9 est inf\u00e9rieure \u00e0 80 pour cent, l\u2019entr\u00e9e est automatiquement transmise par SMS, WhatsApp ou e-mail \u00e0 un sp\u00e9cialiste du client. Il v\u00e9rifie, corrige et valide. La machine fait le gros du travail, l\u2019humain garde le dernier mot \u2013 exactement comme le principe des quatre yeux selon lequel nous traduisons depuis des d\u00e9cennies.<\/p>\n\n\n\n En Suisse. La banque terminologique tourne sur nos propres serveurs \u00e0 Gen\u00e8ve, et nous sommes certifi\u00e9s ISO 27001 pour la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019information \u2013 en plus des normes ISO 9001 et ISO 17100 pour les services de traduction. Pour la recherche, nous recourons \u00e0 des mod\u00e8les d\u2019IA, mais la ma\u00eetrise de la banque de donn\u00e9es reste chez le client : c\u2019est sa terminologie.<\/p>\n\n\n\n J\u2019esp\u00e8re : l\u00e0 o\u00f9 en sont les unit\u00e9s de mesure depuis le m\u00e8tre \u00e9talon. Chaque branche s\u2019accorde sur ses termes, les publie sous forme lisible par machine, et l\u2019humain comme la machine puisent dans les m\u00eames d\u00e9finitions. L\u2019IA acc\u00e9l\u00e8re \u00e9norm\u00e9ment cette \u00e9volution, parce qu\u2019elle rend pour la premi\u00e8re fois la terminologie abordable. Qui met de l\u2019ordre dans son univers terminologique aujourd\u2019hui aura voix au chapitre dans cinq ans \u2013 qui ne le fait pas sera tout simplement ignor\u00e9 par les chatbots.<\/p>\n\n\n\n En savoir plus sur le TermBoy :<\/strong> Foire aux questions (FAQ)<\/a> \u00b7 Tarifs et abonnements<\/a> \u00b7 Demander une d\u00e9mo<\/a><\/p>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Entretien avec Martin B\u00e4chtold, CEO de TTN Translation Network et inventeur du TermBoy Gen\u00e8ve, juillet 2026 Depuis plus de trois d\u00e9cennies, Martin B\u00e4chtold d\u00e9veloppe \u00e0 Gen\u00e8ve des technologies de traduction. 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Pourquoi ?<\/h2>\n\n\n\n
Pourquoi un langage uniforme est-il si important ?<\/h2>\n\n\n\n
![\"La](\"https:\/\/www.termboy.com\/wp-content\/uploads\/termboy-interview-turmbau-zu-babel.webp\")
Pourquoi les traductions par IA fonctionnent-elles souvent si mal ?<\/h2>\n\n\n\n
Pourquoi avez-vous invent\u00e9 le TermBoy ?<\/h2>\n\n\n\n
Comment le TermBoy peut-il am\u00e9liorer la visibilit\u00e9 aupr\u00e8s de l\u2019intelligence artificielle ?<\/h2>\n\n\n\n
![\"Statistiques](\"https:\/\/www.termboy.com\/wp-content\/uploads\/termboy-interview-ki-bots-zugriffe-1024x443.webp\")
Combien co\u00fbte le TermBoy ?<\/h2>\n\n\n\n
Comment le TermBoy est-il mis en place ?<\/h2>\n\n\n\n
Peut-on seulement se fier aux termes d\u2019une IA ?<\/h2>\n\n\n\n
Et o\u00f9 restent les donn\u00e9es ?<\/h2>\n\n\n\n
O\u00f9 en sera la terminologie sp\u00e9cialis\u00e9e dans cinq ans ?<\/h2>\n\n\n\n
\n\n\n\n